遵循Josh Grochow的建议,我正在将我的评论从先前的问题转换为新的问题。
我们对有什么证据?
这里是类的语言通过对“是”情况和“无”情况下不接受路径的唯一路径接受多项式时间非确定性图灵机识别。
显然,但是为什么我们会认为遏制是严格的呢?我可以找到的证据是甲骨文分离:受随机甲骨文。同样,复杂性动物园建议不被认为有完整的问题。
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此处相关讨论:cstheory.stackexchange.com/q/3887/1800
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张显之张显之
@ Hsien-ChihChang张显之hm,也许我的问题是重复的。如果您这样认为,我可以将其标记为删除。
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Sasho Nikolov 2014年
我不认为这是重复的。我认为其他问题的答案可以算作是该问题的答案,但反之则不然-可能有理由相信的形式不是“如果,则会发生一些(其他)不良的复杂性后果。” N P = U P
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约书亚·格罗肖
最好的证据是,对于UP中的某些自然难处理的问题(例如离散对数和整数分解的决策版本),我们具有次指数上限,而对于某些NP完全问题,我们无法找到此类上限。 3SAT。假设指数时间假设,则3SAT的这种上限是不可能的。
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Mohammad Al-Turkistany 2014年
@ MohammadAl-Turkistany:但是,这些问题在,因此,如果,那么它们将仍然只能在Ñ P ∩ Ç Ò Ñ P,因此除非N P = c o N P ...- 否则,否则将不会是N P完全的Ñ P = û P
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Joshua Grochow 2014年