复杂度类别由可以由最多具有一个接受计算路径的多项式时间不确定性图灵机确定的N P个问题组成。也就是说,从这个意义上说,解决方案(如果有)是唯一的。它被认为是极不可能的,所有ü P -problems是P,因为由雄豪-瓦齐拉尼定理,这将意味着崩溃ñ P = [R P。
另一方面,没有问题被认为是N P-完全的,这表明唯一的解决方案要求仍然使它们更容易。
我正在寻找示例,其中唯一性假设导致更快的算法。
例如,查看图问题,如果我们知道图具有唯一的最大派系,是否可以更快地找到图中的最大派系(尽管可能仍在指数时间内)?独特的色性,独特的哈密顿路径,独特的最小支配集等如何?
在一般情况下,我们可以定义一个独特的解决方案版本,任何 -完整的问题,范围缩小到ü P。对于他们中的任何人而言,是否都知道添加唯一性假设会导致算法更快?(允许它仍然保持指数。)