神经网络的计算能力？

假设我们有一个具有k个输入和一个输出的单层前馈神经网络。它计算从函数 ，这也很容易地看到，这具有至少相同的计算能力如甲Ç 0。只是为了好玩，我们将由单层神经网络可计算的函数集称为“ N e u r a l ”。$\lbrace 0,1\rbrace ^{n}\rightarrow\lbrace 0,1\rbrace$$AC^0$$Neural$

但是，似乎它可能比单独的具有更多的计算能力。$AC^0$

因此...是或ñ é ù ř 一升= 甲Ç 0？以前也研究过这种复杂性类吗？$AC^0 \subseteq Neural$$Neural = AC^0$

我可以找到一些参考资料： 神经网络的通用计算：复杂性理论结果概览，2003年；计数层次：多项式时间和恒定深度电路，1993年。

$d$$TC^0_d$$TC^0$

$TC^0$$ACC^0$$AC^0$$AC^0 \subset TC^0$

$d$