Answers:
是自然复杂度类。
1)Barrington表明,对非可解决的类而言,计算捕获而对可解的类而言,捕获。
2)最近,Hansen和Koucky 证明了一个不错的结果,即多尺寸的等宽平面分支程序正好是。如果没有平面度条件,我们当然会得到表征 Barrington结果。
因此,和之间的差异一方面是基于群论的,另一方面是拓扑的。
补充: Dana,可解组的一个简单示例是,即元素上的对称组。无需赘述,任何可解的组都有一个商的序列恰好是循环的序列。这种循环结构在构建电路以解决整个组中的单词问题时会反映为mod门。
关于平面性,人们想相信平面性可能会在信息流中施加限制/瓶颈。这并不总是正确的:例如,已知平面3SAT的变体是NP完全的。但是,在较小的类中,这些限制更“可能”成立。
同样,Wigderson使用隔离引理显示了NL / poly = UL / poly。我们不知道如何在任意DAG上对隔离引理进行随机化以获得NL = UL,但我们知道如何针对平面DAG进行。
也许这并不是您问题的答案。但仅举一个为什么有时门(对于复合)比门更强大的:
考虑一类仅由门,叶子处的输入和常数组成的恒定深度电路。这样一来,无论电路的大小如何,都可以很容易地表明,这些电路无法计算出“或”函数。(这是因为任何这样的电路都会在计算低阶多项式,而OR的为)。
但是,如果我们考虑仅由门组成的电路,其中具有至少两个不同的素因数,则OR函数有一个深度为电路(具有指数大小)。
在Ryan结果之前,我想是我们没有任何合适下限的最小类。
仅说明您的两点:
如果我们从事理解计算的业务,那么模块化计数是我们理解的前沿之一。模块化计数是计算中最简单,最自然的现象之一,但我们对此了解甚少。我们不能排除仅具有Mod6门的多项式大小深度为3的电路可以计算NP中每个函数的可能性。但是,可以推测,这样的电路只能计算具有大支持量的函数,因此不能计算诸如AND之类的非常简单的函数。在上限方面,情况相似,我们没有不平凡的结果。
从纯数学角度来看,这些问题也非常有趣,因为它们与有关Z_m上的多项式和矩阵的非常自然的问题紧密相关。举一个例子,对于Z_6上nxn对角矩阵的秩,我们没有很好的下界。一个对角矩阵在对角线上有0,对角线上有非零。