令为布尔函数,并考虑f为从到的函数。用这种语言,f的傅立叶展开只是按照平方自由单项式展开f的展开。(这单项式构成上实函数空间的基础。系数平方的总和仅为因此导致了平方根自由单项式的概率分布。我们将此分布称为F分布。
如果f可以由多项式大小的有界深度电路描述,那么我们可以根据Linial,Mansour和Nisan的一个定理知道,F分布集中于大小的单项式,直到权重几乎成倍地变小。这源自Hastad切换引理。(最直接的证明是最好的。)
当我们添加mod 2门时会发生什么?要考虑的一个示例是变量上的函数,它被描述为前n个变量和后n个变量的mod 2内积。在这里,F分布是均匀的。
问题:布尔函数的F分布是否由有界深度多项式大小AND,OR,或MOD电路描述(最大误差为超多项式小误差)集中在 “水平”上?
备注:
一个反例的可能途径是在不相交的变量集上以某种方式“粘合”各种IP ,但我不知道该怎么做。也许应该弱化这一问题,并允许为变量分配一些权重,但是我也没有一种明确的方法。(所以提到这两个问题也是我要问的一部分。)
我推测当您允许使用mod 门时,对该问题(或成功的变体)的肯定回答也将适用。(所以问这个问题是由于Ryan Williams最近令人印象深刻的ACC结果。)
对于多数而言,每个“级别”的F分布都很大(1 / poly)。
如Luca所示,我提出的问题的答案为“否”。剩下的问题是提出寻找布尔函数F分布属性的方法,这些属性可以由AND OR和MAJORITY不共享的mod 2门描述。
尝试通过谈论MONOTONE函数来保存问题:
问题:MONOTONE布尔函数的F分布是否由有界深度多项式大小AND,OR或MOD电路描述(最大为多项式小误差)集中在 “水平”上?
我们可能推测我们甚至可以用代替,因此针对此强版本的反例可能很有趣。