令表示长度为的字符串,该字符串与长度为输入的停止问题的真值表相对应。
如果Kolmogorov复杂度的序列为,那么将无限次使用一个建议字符串,并且带有该字符串的TM硬编码的TM可以经常无限次均匀地求解,我们知道并非如此。
仔细检查对角化参数,实际上表明至少为,因此连同平凡的上限,我们有:
Fortnow和Santhanam在最近的论文``统一复杂度类的新的非统一下界''中的介绍中指出了这个下限,他们将其归因于民间文学艺术。基本上,如果建议字符串短于输入长度,那么我们仍然可以对角线化以最多具有建议数量的机器。
(编辑:实际上,在论文的早期版本中,他们将其归因于民间文学艺术,我想现在他们只是说这是对哈特曼尼斯和斯坦斯的改编。)
实际上,在那篇论文中,他们关注的是时间层次定理,它们陈述的是与时间步长相关的资源约束,而不是不受限制的Kolmogorov复杂性。但是,在不受限制的情况下,``民俗学''结果的证明是相同的。
他们关心建议下限的原因之一是,它与电路下限和``硬度与随机性''范式中的去随机化有关。例如,如果规范问题可以及时解决拥有需要建议真值表才能在时间进行计算,那么这些真值表也没有大小为电路,因此是因Impagliazzo和Wigderson的出色表现而获得的。
询问却没有任何此类应用程序,但可能更容易解决。声明起来也更容易,不依赖于时间限制参数-这是一个相当自然的问题,可能已经进行了研究。
除了``民俗学''结果外,还有其他更好的上下限吗?上限或下限是紧密的吗?
注意:关于停顿问题的电路复杂度,还有一篇不错的文章,可以通过Emil Jerabek在此处提出的论点将其视为几乎最大:https ://mathoverflow.net/questions/115275/non-uniform-complexity 停止问题
基本上,它使用了一个技巧,即我们可以(通过随机访问)按类计算(大型)电路复杂性的字典顺序第一个真值表。并且我们可以将这种计算简化为对停顿问题的查询,并且这种降低具有较低的电路复杂性。因此,必须具有较大的电路复杂度-如果没有,则此功能的复杂度也将较低。
尽管看起来很相关,但我认为此参数对没有任何帮助。(可能由于电路复杂度的限制,的有时间限制的Kolmogorov复杂度很大,但是随着时间限制的放宽,复杂度急剧下降。)我认为类似的论点表明,如果我们有一个对于停止问题,那么我们可以支持对字典第一个不可压缩字符串的随机访问查询。但是,我们必须进行一系列自适应查询,据我所知,这不能直接归结为。另外,查询字符串必须是指数级的afaik,因此最终只会显示复杂度至少为 afaict,这没有击败``民俗学''的论点。
不幸的是,我在Kolmogorov复杂度方面的背景非常薄弱,是否已经通过其他一些论点知道了?也许使用信息对称有一个窍门?
或者,我错过了一个更好的上限吗?
可能看起来很奇怪的一件事是,切换回设置,仅当我们将时间减少到朴素算法以下时,我们才期望得到建议下限。当您有足够的时间运行朴素算法时,显然它是可压缩的。在的情况下,根本没有时间限制,因此也许我们与对手有``相同''的时间量,并且不应该期望它是最大不可压缩的。但是,对角化也可以在不受限制的设置下工作-似乎对于任何一台机器,都有一台机器执行与该机器相同的操作,然后再执行其他操作,因此总会有人比您拥有更多的时间。所以也许对手总是比我们拥有更多的时间...