量子算法的快速经典模拟

是否存在一些示例，其中对一个问题的量子算法的经典仿真优于该问题的最佳已知经典算法？“优于大市”不必表示不同的复杂度等级，它可以只是更好的扩展。

这个问题受到量子推荐算法的高效经典模拟的启发。

您的问题是受最近量子启发式推荐算法中经典技术的启发。注意，这不是发生这种情况的第一时间。在2015年，近似MAX3LIN发生了类似的发展：优于所有先前已知经典算法的quanutm算法促使人们成功地寻求更好的经典算法。但是，据我所知，在这两种情况下，经典算法看起来都不像是量子演化的经典模拟。

我知道有一篇论文描述了量子系统的经典仿真，该仿真可以胜过先前已知的算法 （完整披露：作者是我的朋友）：

L.Chakhmakhchyan，NJ Cerf，R.Garcia-Patron， arXiv：1609.02416 / Phys。版本A 96，022329

这是基于永久光学和量子光学之间的连接，如玻色子采样所示。与通常的方法相反，他们着眼于众所周知的易于模拟的状态（热状态），并使用此模拟方法对Hermitian正半定矩阵的永久性进行蒙特卡洛计算。对于某些类别的矩阵，此算法比以前最好的已知算法（Gurvits算法）提供更好的逼近度。