CMSOL是计数单数二阶逻辑,即图的逻辑,其中域是顶点和边的集合,存在顶点-顶点邻接和边-顶点发生的谓词,对边,顶点,边集和顶点进行量化谓词表示S的大小是否为n模p。
Courcelle著名的定理指出,如果是图形的属性表达在CMSOL,那么对于每个图形摹最多树宽的ķ它可以在无论是线性的时间来决定Π认为,只要树分解摹在输入中给出。该定理的后续版本放弃了对输入进行树分解的要求(因为可以使用Bodlaender的算法进行计算),并且还允许优化而不是仅仅进行决策;即给定一个MSOL公式ϕ (S ),我们还可以计算满足ϕ的最大或最小集S。
我的问题涉及库尔切勒定理对有界线宽图的适应性。有一个类似的定理说,如果您有一个MSOL1允许对顶点,边,顶点集而不是边集进行量化,则给定图的集团宽度k(具有给定的集团表达式),对于每个固定的k都可以确定在线性时间内图G是否满足一些MSOL1公式ϕ ; 我看到的所有参考都指向
Courcelle,Makowsky和Rotics 的有界线宽图上的线性时间可解优化问题,计算系统理论,2000年。
我已尝试阅读该论文,但就MSOL1的确切定义而言,它并不完备,坦率地说,它很难阅读。我有两个问题,即如果在输入中给出了集团表达式,那么在FPT中究竟有什么可能最优化,由图形的集团宽度参数化。
- MSOL1是否允许谓词测试以模数为模的集合的大小?
- 当给出表达式时,是否有可能在满足cliquewidth 参数的FPT中找到满足MSOL1公式ϕ (S )的最小/最大大小集?
对于这两个问题,我也想知道要求这些结果时要引用哪些正确的参考文献。提前致谢!