我试图找到已经分析了平均情况空间复杂度的问题。
更具体地说，我想知道是否存在经证明的空间复杂度下界是超线性的问题，尤其是如果存在平均情况下的分析（例如，即使允许使用算法，界限仍然成立）误差很小的百分比等）
提前致谢
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如果您可以更具体一些，我想您将更有可能获得问题的答案。问题的“平均用例空间复杂度”是指解决某个问题的每个实例集所需的最小空间的平均值吗？我不确定它的定义是否正确，尽管我没有仔细考虑过。如果您的意思比较简单，例如解决问题时特定算法的平均空间复杂度，那么我认为您的问题可能不会得到很多答案，因为存在的可能性非常多。（下
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一条
（续上）尤其是，如果这是您的意思，那么对于TCS SE，您的问题可能太笼统了：cstheory.stackexchange.com/faq也许，也许不是。突然出现的第一个示例是ftp.cs.umd.edu/pub/skipLists/skiplists.pdf，但是许多随机数据结构都有空间分析。
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jbapple
@jbapple：我不能听从您的批评。我认为从问题很明显，询问者正在寻找与莱文平均情况下的时间复杂性相对应的空间复杂性的作品，即使在阅读了您的评论后仍然如此。我不能回答这个问题，不是因为问题不清楚，而是因为我对这个主题不太了解，也不了解任何此类工作。
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伊藤刚（Tsuyoshi Ito）
@伊藤刚：你是对的。
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jbapple
将“平均案例分析”解释为“允许算法犯几次错误”，这听起来像是随机分析。
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Suresh Venkat