NP难题的分支定界方法的成功应用

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分支定界法是一种有效的启发式搜索方法，维基百科列出了许多使用分支定界法的难题。但是，我无法找到引用来暗示它不仅仅是解决这些问题的“一种方法”。

有趣的是，我听说SAT和整数编程的一些最佳启发式方法来自分支定界，所以我的问题是：

有人可以指出任何参考资料，详细介绍对NP难题的有效使用branch and bound吗？

ds.algorithms reference-request optimization heuristics

— 苏雷什·文卡特（Suresh Venkat）
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我出于不同的原因而正在阅读本文，但它似乎触及了您的问题，并且非常有趣：Gomes和Selman编写的Algorithms Portfolios。

— 亚伦·斯特林

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Nemhauser＆Wolsey撰写的Integer and Combinatorial Optimization是一本有关整数编程的好书。涵盖了广泛的主题，包括不同的范式（例如分支和边界，分支和剪切等）以及其他IP技术（例如切割平面）等

— 。–

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我的理解是，没有一种工具可以杀死所有人。可以说，任何部署回溯和某些计分功能的递归解决方案都使用分支定界法。因此，解决NP难题的很大一部分求解器使用某种形式的分支定界法。

— 萨里尔·哈皮德（Sariel Har-Peled）
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“集团划分问题”可能不是最流行的NP难题，但是可以使用分支定界法有效地解决，请参见本文：http : //joc.journal.informs.org/content/6/2/141 。抽象

— 弗洛里安·杰恩（Florian Jaehn）
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《精确指数算法》是一本关于此类算法的不错的新书。确切的覆盖问题的算法X也很容易理解。

— 拉杜·格里戈尔（Radu GRIGore）
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请务必查看springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/…

— Radu GRIGore 2011年