图中的Voronoi图


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为具有(正)加权边的图。我想定义为一组的节点/位点的Voronoi图小号,要关联与节点v š 子图ř v ģ由所有节点诱导严格接近v是以任何其他节点小号,测量路径的长度乘以弧上的权重之和。 R v vVoronoi地区。例如,下面的绿色节点位于R v 1)中G小号v小号[RvGv小号[Rvv[Rv1个和黄色节点在。 我想了解Voronoi图的结构。首先,两个站点v 1v 2的图是什么样的,即2站点平分线是什么样的(在上面的示例中为蓝色)?我认为平分线的v 1v 2为一体的补体- [R v 1[R v 2g ^。这是两个具体问题:[Rv2
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v1个v2B(v1,v2)R(v1)R(v2)G

Q1。两个站点的平分线在某种意义上是否连通?

Q2。是凸在某种意义上说,它包含在任意两个节点之间的最短路径[R v [Rv[Rv

当然这已经被研究过了。谁能提供参考/指针?谢谢!


Suresh评论的附录:
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为了使Q1有意义,您需要一些表情,对吗?否则,“真实”等分线位于边缘的中间,并且在此点之前和之后引入顶点,可确保等分线断开。也许如果您认为图表是弦乐的,那么您可以证明一些事情。至于Q2:即使对于具有孔(或地形)的多边形中的测地线,这也是错误的。我的猜测是,您需要在图表上假设一个相当强的东西,才能对这两个问题得到不平凡的答案。
Sariel Har-Peled

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谢谢Sariel,感谢您的观察。是的,似乎我希望太多了,也许只有在特殊的图类中才会有不错的结构特性。
约瑟夫·奥罗克

1
啊,所以在常规球体上,voronoi细胞不会比半球大,所以您就不会遇到这个问题。但是我的评论与Sariel的评论大致相同,因为您要在潜在的通用黎曼流形中要求voronoi细胞的凸性,这是不正确的。
Suresh Venkat

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小号小号ķ2ñ

1
所以现在我在想,也许这里有一个有趣的问题。如果基础指标是流形(如Suresh所建议),该怎么办。现在,当且仅当存在第三个点q时,我们才将两个点连接起来,例如,另外两个点是两个最近的邻居(将其视为某种见证复合体)。一个自然的推测是,如果流形加倍,那么总可以添加O(1)点,以使等分线连接起来。嗯...
Sariel Har-Peled

Answers:


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Mehlhorn,K .:图形中Steiner问题的一种更快的近似算法。信息处理快报27,125–128(1988)

Erwig,M .:带有应用程序的图形Voronoi图。网络36(3),156–163(2000)

两个引用均从

Matthew T. Dickerson,Michael T. Goodrich,Thomas D. Dickerson,Ying Daisy Zhuo:地理网络中的往返Voronoi图和加倍密度。交易计算科学14:211-238(2011)


这将需要进行一些挖掘,但是从表面上看,似乎在这些论文中并没有确定该图的许多结构特性(也许是因为注释的特性很少!)。
约瑟夫·奥洛克

确实似乎知之甚少。我们在sommer.jp/voronoi.htm中
Christian Sommer,
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