解决价格弹性中的内生性和促销优化问题


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我有资料

  • 购买
  • 总价
  • 折扣(如优惠券)
  • 净价(即总价-折扣)
  • 潜在客户数量(任何给定时间的潜在客户)
  • 一段时间内的转化率(购买次数/销售线索)

企业想知道其消费者的价格弹性如何,并希望部分使用此信息通过更改总价格和/或折扣来设置其净价格。

问题在于系统中存在一些内生性(或递归性)-当企业预测更高的转化率时,它将提高价格。该业务还根据转换率和总价来改变折扣级别。

虽然企业显然在出售普通商品,但内生性/递归使得价格似乎与更多的销售和更高的转换率相关。我需要弄清楚这些影响。也许我没有想到一些出色的IV,但除非如此,还有其他其他方法可以解决这种情况吗?

我们可以认为这是一个很好的案例(我以后可以添加复杂性,但是根据我的主题知识,可以安全地忽略其他商品和交叉价格效应等)。


您对价格内生化的过程了解多少?您可能可以使用Heckman校正。您是否有任何变量会改变价格,而不是数量或数量,而不是价格?您也许可以采用联立方程方法。
BKay

@BKay好问题。在回答第一个问题时,企业不会连续进行销售,而是按固定的时间间隔进行(每月大约一次,同一天发生几千次销售)。随着时间临近销售日期,企业越来越确信他们对潜在客户预测的估算(转化)。价格和销售预测,并提供折扣和相应地提高价格。关于其他问题的有趣想法;我将不得不对此进行更多考虑
Hack-R

在一次购买了引线在时间我猜?tt1
Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos有趣的想法;我明天尝试一下
Hack-R
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