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有没有坚定的共识对进入教育成果或成就的输入。变量的列表是广泛而多样的。
这种方法最常见的应用之一是尝试计算教育的收益-即，再增加一年学业所带来的平均收入增长。
我本人已经在研究生院中对此主题进行了研究，很好的参考是：
在我的研究中，有许多具有统计意义的变量：
该领域的大多数研究人员都认为，父母的参与是影响孩子教育成果的主要决定因素之一。困难在于量化此和其他主观数据，例如教师的素质和同伴效应。这是当前该领域的主要问题之一-弄清楚如何统计地测量非数字变量。我上面提到的观点变量来自全国社会调查，并且试图量化这些主观的事物。具体来说，我的数据来自可在以下网站获得的一般社会调查（GSS）：http：//www3.norc.org/GSS+Website/
我认为根本没有共识。这是经济学研究的一个巨大而活跃的领域。不过，如果您想对正在进行的工作有所感触，以下是Raj Chetty，John N.Friedman和Jonah Rockoff撰写的两篇论文（分为两部分的一篇论文）受到了广泛的关注：
您可能还想看看James Heckman所做的工作：