如何计算多次价格变化的补偿变化?


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对于单个可变价格变化,

$$ CV = - \ _ int_ {p_x ^ o} ^ {p_x ^ f} x_H(\ rho,p_y,v ^ o)d \ rho $$

$ x_H $是好的$ x $的希克斯需求函数。如果价格变化会怎样?怎么计算这个?对于所有价格都在变化的$ n $维度价格向量怎么样?

请举例说明使用双积分。


你能用多重积分来表达同样的想法吗?
user157623

我认为你可以使用多个积分或计算每个价格的CV(即$ CV((p ^ 0_1,p ^ 0_2),(p ^ f_1,p ^ 0_2))$和$ CV((p ^ f_1, p ^ 0_2),(p ^ f_1,p ^ f_2))$)并将它们加起来。我不知道你需要做什么假设才能发挥作用,但是他们不是很强大,但是不久前我曾使用过简历。
The Almighty Bob

Answers:


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我认为这样做的好方法是介绍 支出功能 这非常好地解决了你的问题。


支出功能 考虑到效用函数$ u $和价格$ p $的向量,给出必须花费的钱来达到给定的效用水平。

$ e(p,u ^ *)= min_ {x \ in \ mathbb {R} _ + ^ n,u(x)\ geq u ^ *} p \ cdot x $

然后,您可以用两种等效方式表达您的补偿变化:

$ CV = e(p_1,u_1)-e(p_1,u_0)= e(p_0,u_0)-e(p_1,u_0)$其中$ p_0 $和$ p_1 $是旧价格和新价格以及$ u_0 $和$ u_1 $是旧的和新的实用程序。人们可以注意到它可以被翻译为:如果给予$ CV $来补偿变化,那么消费者就会对这种变化漠不关心。

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