预测博弈论

我正在阅读Fudenberg 撰写的有关整洁博弈的整篇文章http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdf。他正确地指出，博弈论中的大多数传统工作都不适合在现实世界中进行预测。

您知道有什么工作推动了预测博弈论的理论或经验吗？

我知道一些游戏局部识别的最新工作，但是我对游戏学习和非平衡动态更感兴趣。

实际上，您链接的论文的第3节可能是关于预测博弈论的推动者和推动者的最全面列表之一。我知道他们中有许多都针对这些问题发表了工作论文。富登堡甚至谈到了这两个主题。本文中的一些选择：

Ignacio Esponda，Philippe Jehiel和David K. Levine是研究广泛形式游戏中的适应性过程的领导者，这些非纳什均衡结果即使在玩家具有丰富游戏经验的情况下也能持续存在。

MichelBenaïm，Josef Hofbauer，William Sandholm和Sylvain Sorin在动力学系统数学上取得了重要进展，并将其应用于非平衡动力学。

Chaim Fershtman和Ariel Pakes正在开发用于野外数据的估计方法，以允许错误的偏远信念。

Jeff Shamma是将技术从反馈控制文献引入游戏学习的先驱。

我建议浏览这些作者的网站，寻找适合的论文。