是否存在基于外生数据预测房屋清单数量的研究？

我一直在寻找经济学家的先前研究，预测某个城市的房屋清单数量（甚至，比如，该城市的个人将在那一年列出他的房屋的概率）。

所以，例如，前者将是这样的：

$NumListings=1.5*GDP+ 2*income+3*interestRate+unemployment+.3*population$

第二个可能是像logit回归一样

$ProbListing=\frac{(GDP+1.1*income)}{population}$

有关于此的现有文献吗？我能找到的唯一的东西是关于人们利用房源数预测房价的文献 - 我想知道是否有人使用过失性，收入，消费，gdp，利率，未售出房源等外部数据..预测未来的上市数量。

看起来你真正追求的是住房流动性或迁移的决定因素。你得到了，然后你可以将它应用到特定的城市并聚合预测。这个领域最早和最具开创性的作品之一是罗西的“ 为什么家庭移动”，最初发表于'56并于80年重做。这本书在这里，评论在这里。

文献中的另一篇大论文是梅西的“社会结构，家庭战略和移民的累积因果关系”。它也有点年纪（1990年），但汇集了许多以前的文献（用于点燃审查的伟大论文）并正式确定了移民的决策过程。

文献中较新的论文更多地关注与搬迁相关的具体问题，如驱逐，生育和住房决策，以及与生命历程事件的联系。