Questions tagged «paneldata»

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面板数据,简单的重新排列?
考虑相关随机效应模型其中X 我吨是一个标量解释变量。ÿ我Ť= α + x我Ťβ+ x¯γ+ w一世+ ϵ我Ťyit=α+xitβ+x¯γ+wi+ϵity_{it} = \alpha + x_{it}\beta + \bar x \gamma + w_i + \epsilon_{it} X我Ťxitx_{it} 在相关的随机效应GLS估计β Ç ř Ë是的OLS估计β在准贬低回归β^C[R éβ^CRE \hat \beta_{CRE} ββ\beta ,ÿ〜我Ť= δ+ x〜我Ťβ+ x¯一世ρ + u我Ťy~it=δ+x~itβ+x¯iρ+uit\tilde y_{it} = \delta + \tilde x_{it} \beta + \bar x_i \rho + u_{it} 其中和θ = …

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具有二元因变量的非平衡动态面板模型中的Nickell偏差
在现有文献中,我似乎无法从树上告诉森林。 想象一下,我想测试动态面板设置中的外部冲击对获得脉冲响应函数的影响,如下所示: $ y_ {it} = \ beta_0 + \ gamma(L)y_ {it} + \ rho(L)x_it + \ alpha_i + \ sigma_t + \ epsilon_ {it} $ 其中$ \ gamma(L)$和$ \ rho(L)$是不同长度的滞后运算符。 $ x_ {it} $是外部冲击,$ \ alpha_i $和$ \ sigma_t $分别是国家和时间假人。 $ \ epsilon_ {it} $是错误术语。重要的是,外源性休克仅仅是固定效应的外生条件。观察单位是国家年。 现在想象一下,样本是不平衡的,一些国家的T值小到3,而有些国家则有62.因此,样本应该遭受严重的尼克尔偏差,对吧? 我的问题是:如果我的面板不平衡或者我仍然可以使用ML和GMM进行一些偏差校正,它会改变什么吗?如果是这样,我应该使用哪些更正? 现在假设,我的因变量本质上是二进制的。由于我使用固定效果,我必须对ML情况应用logit回归,不是吗?是否有可用于估算偏见的估算器? 现在假设我想测试外源性冲击影响我感兴趣的变量的通道。我会通过互动术语做到这一点,对吗?如果是这种情况,我将使用哪个估算器来获得无偏见的结果?
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