在对信号进行数字化之前,最好使用抗混叠滤波器。尽管您的目标信号不包含高于奈奎斯特速率的频率分量,但可能还有其他噪声源。
首先,您需要确定要覆盖的带宽。如果您的ADC以75kHz采样,则不应有高于37.5kHz的频率。接下来,我们计算所需的衰减和抗混叠滤波器的阶数。为此,请考虑下图:
该图显示了两种情况,一种情况具有采样率fs,另一种情况具有K * fs。由于输入信号的采样(数字混频),所有高于fs / 2的频率分量都将被“折回”。高于fs-fa的频率分量将被混叠到感兴趣的信号(红色)中。
在图(A)中,我们假设您要对带宽(fa)接近奈奎斯特速率(fs / 2)的信号进行采样。为了保证一定的动态范围(DR),我们需要一个陡峭的滚降,例如一个高阶滤波器,它可以衰减频率高于fs-fa的任何噪声。在图(B)中,我们使用更高的采样率(K * fs)放宽了滤波器的所需顺序并简化了电路设计。
如您所述,您的ADC的分辨率为13dB。您的理想SNR(信噪比)或在这种情况下的DR为:
小号ñR = N⋅ 6.02 + 1.76 [ d乙 ] = 80 天乙
因此,在理想情况下,您希望在fs-fa处至少衰减80dB 。基本的一阶低通滤波器的衰减为20dB / dec。如果将信号带宽限制为20kHz,则理想采样频率应为200MHz。
F− 80天乙= f一个⋅ 1080天乙20天乙= 200百万Hž
为了以75kHz的采样率满足此限制,您将需要一个8阶低通滤波器。这当然很多,但所有这些计算都假设噪声的幅度与您感兴趣的信号相等。实际上,二阶或三阶滤波器很可能就足够了。
有关更多信息,请参见:
W. Kester,数据转换手册:模拟设备。阿姆斯特丹ua:爱思唯尔·纽尼斯,2005年。