人工智能：学习与策略
我有一个有关AI的理论，我想写一篇“白皮书”。我想在AI中探索的区别是学习与策略制定。我的问题是，在哪里可以阅读有关该主题的其他材料？ 让我举一个国际象棋的例子。让我们将国际象棋AI看成是一棵最大的树，在其中捕获一个敌方单位会将该单位的值添加到该决定的“移动得分”中（同样，丢失一块就会将该值减去该值）。捕获棋子可能会获得1分，骑士获得4分，车队获得5分，依此类推。 战略制定将是AI运用这些观点并确定下一步行动；例如。给定十个可能的动作，请在三个动作结束时选择最佳（最高分）。 学习将应用统计观察来确定那些值。如果您玩100场游戏，则AI可能会决定捕获一个棋子为2分，而一个骑士则为7分，而一个新手车则为3分（基于100个游戏）。 文学中是否已经存在这种区别，如果存在，我在哪里可以读到？ 编辑：有谁知道利用这种方法的国际象棋游戏（最好具有源代码）？也许Chess960 @ Home吗？