该问题以主题行“根据投影数据与非投影数据计算流向并描绘盆地”为主题而建立。: 根据投影数据与非投影DEM数据计算流向并描绘盆地。
但是,这是一个完全独立的问题,因为前面提到的问题已经确定在使用算法(例如,ArcGIS Flow Direction)时存在一些问题,这些算法假设球面/非实际地理坐标系中数据的欧几里得距离。
我们知道地图投影有点像拿橘子皮,然后试图将其弄平在桌子上-您会在地图投影中固有地引入一些错误。但是,投影的好处似乎可以抵消所引入的任何误差,尤其是在运行以笛卡尔/投影平面为前提的计算时。在这种情况下,我感兴趣的算法是ArcGIS Flow Direction算法,它确实假设您的数据已经投影(这是根据我的研究,大多数应用程序都采用的假设),因为它使用欧几里德方法来计算距离。
我的问题是:如何利用未投影的DEM数据(地理坐标系中的DEM数据)与投影数据(适当的投影中的DEM数据)来量化在给定研究区域中计算流动方向时可能引入的误差? UTM或保形的东西?
当然,您可以使用未投影,然后再投影相同的DEM数据来导出流向栅格。但是那又怎样呢?由于我们的目标是尽可能精确地对地球表面进行建模(并且我们并未解决在创建原始DEM等过程中可能引入的任何错误-就我而言,这是一个常数) ....我们只是假设从投影DEM得出的流向数据更好,然后比较两个栅格的各个像元值以识别哪些像元具有不同的方向值(在正常D-8模型的背景下) )?我猜想要这样做,那么您将必须采用从非投影数据得出的流向栅格,然后应用与流向投影栅格相同的投影。
什么才是最合理的,应将未投影的DEM与准确度的基准进行比较?
对于那些了解数学方程式的细节,对于那些理解它的人来说,可能会为您提供基本的证明,并且足以满足某些要求,但同时也可能将错误传达给没有经验的人。对数学有深入的了解,但可能只知道足够的地理/ GIS危险就好了(理想情况下,两个级别都很好,这将与铁杆地理极客和一般的GIS爱好者产生共鸣)。对于更高级别的人来说,说数学上的证明可能会使它有些争议-我正在寻找更切实的东西(例如,类似于将美元数字附加到某种政府的低效率上)。
关于如何量化这一点的任何想法或想法将不胜感激。
汤姆