地理信息系统

制图师，地理学家和GIS专业人员的问答

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这样表示的位置是什么格式？
在转换旧系统时，我遇到了一个位置列，其值的格式如下： 38RQT6410550656 虽然我从未见过以这种方式代表全球定位，但是将其放置在Google Maps中会得出正确的位置。在不知道这种格式称为什么的情况下，我一直无法找到有关此格式的任何信息。 这是什么格式？如何将其转换为纬度和经度（或将位置获取到SQL Geography列中）？
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哪种插值技术适合小湖的测深？
这是一个约13公顷的湖泊，在约10条样线中有81个采样深度点： 以前在ARCgis中有一个50公顷的湖泊和大约100个深度采样点，我使用该TopotoRaster工具获得了不错的输出。但是，QGIS或开源软件似乎不存在这样的精确等效项。 在QGIS中，我使用Raster Interpolation插件中的TIN方法获得了下面的插值栅格。但是，这似乎是一个幸运的结果，当我尝试重复时，尽管没有真正改变任何参数，但我得到了不同的结果（不令人满意）。 这些比城市湖泊更多的城市（构造）水箱，因此，它们的河床轮廓相当规则，因此采样点密度低。一些文章似乎建议使用逆距离加权（IDW）作为最合适的技术，但是我似乎获得了最差的结果（可能是由于低点密度）。 考虑到湖泊的大小，其规则轮廓和点采样密度，可以采用任何启发式方法来得出哪种插值方法合适？（在克里金，IDW，双线性，三次卷积，TIN或样条之间） 还是总是反复试验？
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合并R中的空间多边形对象列表
我有一个使用该函数构建的空间缓冲区（30000个缓冲区）列表lapply： buff.pts <- lapply(1:nrow(pts.prj), FUN=function(l){ buff <- gBuffer(pts.prj[l,], width=1000) ## 1km return(buff) })) > head(buff.pts) [[1]] class : SpatialPolygons features : 1 extent : 307941.8, 311941.8, 4994518, 4998518 (xmin, xmax, ymin, ymax) coord. ref. : +proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=-73.5 +k=0.9999 +x_0=304800 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=m +no_defs +towgs84=0,0,0 [[2]] class : SpatialPolygons …
16 polygon  r  sp  rgeos 
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将属性从一个多边形图层投影到QGIS中的另一个图层？
我有2个多边形图层，可以在这里找到。两层是重叠的。第一个包含1928年德国各县的地图，第二个包含2014年各县的地图。 2014层包含有关总体的信息（在数据集中称为Bev）。是否可以将人口属性从一个多边形图层投影到另一多边形图层？ 更具体一点： 考虑这样一种情况，我在一个具有人口属性的层中有2个县，而在另一层的同一区域中只有1个县。QGIS是否可以汇总两个县的人口并将此信息写入另一层？ 如果这行得通，那么当具有信​​息的层在特定区域中只有一个县，而在另一层中有两个县时，是否还有办法做到这一点？在这种情况下，我想按县的大小按比例分配人口。
16 qgis  polygon 
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寻求前哨2尼日利亚的图像[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3个月前关闭。 我需要尼日利亚的Sentinel 2图像，我在Copernicus Scihub签了名，但是在文本框中输入“尼日利亚”没有结果。我一定做错了什么，怎么可能没有尼日利亚的照片呢？
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使用QGIS字段计算器基于另一列计算列的总和？
我想根据另一列中的值计算一列中的值总和。为了说明我的问题，我上传了以下图片。第二列是邮政编码，第三列是总销售额。我想知道每个邮政编码的总销售额是多少？因此，在这种情况下： 第二列的值的第三列的总和是1023多少？输出应为4 (0+1+1+2+0)。1024遵循相同的逻辑，则其总和应为11,5。 由于这是一个很大的数据集，因此我希望QGIS字段计算器（或任何其他工具）计算一个新字段，该字段以邮政编码表示总销售额。到目前为止，我似乎无法正常运行，希望这里有人可以帮助我。 如您所见，我缺少一些值，这是计算中的问题吗？也许值得一提的是它是一张桌子。
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在MacOSX上安装GDAL？
有谁知道在MacOSX上安装GDAL 2.0的最简单方法是什么？ 通常的嫌疑人kingchaos二进制分发和自制软件似乎停留在GDAL 1.11上 我需要对似乎包含在2.0中的 TopoJSON功能属性的支持 编辑2017/01/07： kingchaos二进制发行版现在提供了GDAL 2.1发行版
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在wgs84和nad83之间转换
这是一个关于wgs84和nad83之间转换的新手问题。我有一些航拍照片，试图尽可能近地计算经度坐标。有几种因素会使通常的校正类型变得棘手，例如可疑的参数……因此涉及一些反复试验。 因此，在进行更正时，我需要一种检查进度的方法。刚开始检查google Earth很好，但是在这一点上，我的数据（nad83）和google Earth（wgs84）之间的2.5英尺左右的差异已成为限制因素。因此，我需要将nad83转换为wgs84。 我一直在R中使用rgdal并在C＃中使用dotspatial进行投影，但是我认为在nad83和wgs84之间进行更改不被视为“投影”（是吗？）。尝试使用“ + proj = NAD83 ellps = WGS84”调用项目只会引发错误。 我自己编写了7个参数的坐标更改就可以了，除非我不确定如何将一个转换为（X，Y，Z）坐标（我认为这意味着将经纬度转换为基于其的椭球面） ）。关于nad83和wgs84的现有问题似乎是关于使用哪种方法的问题，而不是回答像我这样的非常基本的问题，即一个人怎么做到？
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如何在R中将CRS分配给RasterLayer
我有一层coord. ref. : NA。 我该如何分配coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0给coord. ref. : NA？ class : RasterLayer dimensions : 127, 146, 18542 (nrow, ncol, ncell) resolution : 0.01, 0.01 (x, y) extent : -122.39, -120.93, 36.72, 37.99 (xmin, xmax, ymin, ymax) coord. ref. : NA data source : C:\2012Tif\2012ASC5min_ppt_spas1306_0001_20121222_0005_UTC.asc.tif …
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比较相似的线条并更新图层
这里有代表街道的两层，其思想是：我们想用存储在另一层中的一些数据（浅蓝色）更新最新的层（红线），但是这些层是在地理位置上类似，根据地图上的位置可能非常接近且稍微远一些，并且如果另一条线相同（codlog x codlog5），则只有一个属性会匹配。 例如：在图像的中间，两层都有一个正方形，但是我该如何在地图上识别蓝色和绿色相同并更新最近的一层呢？ 我该怎么做？有帮助的插件或工具吗？
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极地立体影像的地理转换？
我目前正在将CANGRID气候数据（以Surfer Grid ascii，“。grd”文件提供）导入ArcGIS。网格大小为95行乘125列。元数据提供原始纬度/经度（左下角），像元大小（50公里）以及以中央子午线（纬度110度）和纬度纬度（北纬60度）的极地立体图形式进行的注释投影。 首次尝试将.grd转换为.ascii和.flt栅格失败后，我设法使用GDAL设置范围和投影，但是数据集未正确与目标区域的边界对齐。见下图。 是否存在公认的极地立体地理变换，可以解释这种缺乏对齐的情况？ 例如，是否应该使用特定的转换因子或轮换？ 数据集中的示例文件在此处：“ t201113.grd” 这是我目前在GDAL中使用的代码 ds = gdal.Open("t201113.grd") array = ds.ReadAsArray() x_rotation = 0 y_rotation = 0 xres = 1 yres = -1 llx = -129.8530 lly = 40.0451 ulx = -175.144 uly = 71.385 input_osr = osr.SpatialReference() input_osr.ImportFromWkt(ds.GetProjection()) wgs84_osr = osr.SpatialReference() wgs84_osr.ImportFromEPSG(4326) wgs_to_nps_trans = osr.CoordinateTransformation(wgs84_osr, …
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在处理不同分辨率的栅格时，应该将其重新采样到最高分辨率还是最低分辨率？
我正在寻找有关处理具有不同分辨率和投影方式的栅格数据层的最佳做法的建议。我得到的建议是在执行任何分析之前始终将最低分辨率的图层重新采样，但这对我来说似乎是对精度的极大浪费，而且我从来没有得到为什么要这样做的可靠解释。 在什么时候重新采样以匹配更高分辨率的网格是合理的？与重新采样到更低的分辨率相比有何含义？ 我意识到这很可能与情况有关。我主要是在寻找一般准则，但以下是我的具体情况供参考： 场景：我正在寻找一个基于各种环境和社会经济层面来预测土地利用的空间回归模型。我的土地使用地图是Landsat得出的，因此分辨率为30m。解释层的示例包括SRTM DEM（3弧秒，约90m）和Bioclim气候层（30弧秒，约1km）。
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