Questions tagged «dem»

有关数字高程模型(DEM),数字地形模型(DTM)和数字表面模型(DSM)的问题

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城市LIDAR的清洁块图案(从街道抬起的块)
我们距离市区有1米的LIDAR DEM。 可以从此链接下载一小部分: 此屏幕快照显示了带有灰色调色板的原始DEM(较暗的带是街道,灰色和白色的矩形是块): 这对应于圣多明哥市的一个地方,可以在以下Google屏幕快照中看到: 平均而言,大约“提升”块。距离街道2米,这是不正确的。我们想要一个干净的DEM来生成流网络和地形湿度指数(TWI)。使用提供的DEM(我们没有来自激光扫描仪的原始波段),水文网络似乎遵循矩形布局,而TWI导致出现块状图案。这些图片显示了结果: 这是流网络结果,产生r.watershed在Grass GIS: 这是TWI结果,由生成SAGA: 我们尝试了一些程序来解决此错误,但没有成功: 1)去噪工具。我们在中应用了r.denoise工具Grass GIS,但模块安装出现了一些问题。我们在Windows中使用外壳程序再次运行它,并收到了内存不足的消息。 2)过滤器。我们进行了不同类型的过滤器(低通,中值,平均值等),具有不同的窗口大小,并试图把重量在街头的方向(Grass GIS,SAGA,QGIS)。 3)地统计学。我们严格在街道上生成点云(尝试了1000和2000点),生成了方差图模型,然后运行了普通的krigging来填充块。变量图建模和普通克里金法是R使用不同的包在中完成的。我们得到了线性变异函数,因此我们不会依赖于克里金法结果。 4)其他工具。已安装的ALDPAT工具,但由于程序无法读取DEM而无法使其正常工作。 在所有情况下,排水网的效果都不好,因为我们无法避免矩形流网。同样,TWI仍然导致了积木模式。 特别是,使用OK插值结果,我们得到了影响网络结果的点状模式DEM。但是,块状图案的作用减弱了。 此外,我们还研究了这个问题和答案... 从DSM过滤掉檐篷和建筑物以裸露地面 ...将我们重定向到Whitebox Geospatial Analysis Tools,但无法将DEM转换为LAS format。另外,我们不确定Bare-Earth DEM tool它的有效性,因为它是为去除半透明物体而设计的,而不是错误地“抬起”块,这就是我们的情况。 我们仍然想生成高质量的DEM来进行水文分析,但不知道我们还能尝试什么。

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如何使用QGIS从点数据创建轮廓线?
我正在使用QGIS 2.4.0,并且我有一个带有高程数据以及X和Y坐标的点的shapefile。我正在使用Windows 7 OS。 想法是使用我的点数据创建轮廓线SHP。 我的问题是:我如何开始处理该问题?有功能吗?是否有逐步的过程?
10 qgis  dem  elevation  contour 

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USGS DEM中水平和垂直条带的来源是什么?
当处理通过National Map Viewer从National Elevation Dataset下载的30m和10m DEM数据时,我们注意到水平和垂直条纹不仅出现在生成的结果中,而且还只是原始DEM的分析性山影。有人知道来源吗?如果不是来源,也许如何去除这些工件?当使用DEM计算地形指数时,这些伪影变得非常明显。即使在发生凹陷填充后,这些伪影仍然保留。 下图显示了宾夕法尼亚州和科罗拉多州分水岭的30m和10m数据的条带化,以及完成的地形指数计算,显示了纽约州锡拉丘兹的分水岭的文物。 科罗拉多州-HUC8-10190004-10m 科罗拉多州-HUC8-10190004-30m 宾夕法尼亚州-HUC8-02040103-10m 宾夕法尼亚州-HUC8-02040103-30m 纽约州锡拉库扎的奥农达加溪流域的TI计算完成

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从未分类的LAS文件确定裸露DEM?
我有LAS格式的数据,其中的RGB值是使用无人机从航空摄影测量中创建的。我正在尝试找到一种从点云中提取地球DEM的解决方案。 我已经尝试过SAGA,Fusion和MCC-LIDAR,但似乎他们需要对LAS文件进行分类(自然而然就没有)。有人可以向我指出正确的方向,并简要说明该过程吗? 通常,我一次需要处理大约100个铣削点(如果需要,可以平铺它们)。

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防止栅格中的反射面
我一直在尝试使用ESRI ASCII网格栅格格式的数字地形模型文件。尽管对这种类型的数据有零经验,但我发现按以下代码非常容易将其加载到R中。包中的plot3D函数rasterVis默认为漂亮的图,但模型相当反射。考虑到它应该是风景,所以这种光亮的表面并不是真的合适。 我正在寻找更自然的(如果可以将这样的词用于一组图形的3D渲染),无光,拓扑图。 我想一定有办法解决这个问题,但是我没有使用raster和寻求经验的经验。 如何减少或消除图的反射率? library(raster) library(rgdal) library(rasterVis) foo <- raster(readGDAL("my.dtm.asc")) plot3D(foo)
10 raster  r  dem  visualisation  color 

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如何从给定的DEM中提取断线?
折线对于描述地形非常有用-例如,构建精确的TIN。 我的问题是,如何从给定的DEM中提取这些中断线? 我计算了曲率(垂直)-栅格(使用arcgis 10),您可以在其中看到折断线(最小/最大曲率),但是我没有弄清楚如何提取折线以最终得到折线。 从DEM获得这些突破线的工作流程是什么? 是否有人对工作流程,“工具”或skript有所帮助? 我想我不是想执行此任务的第一个/最后一个人:) ...与此同时,我发现了一篇有关该主题的论文,这似乎是一个很好的解决方案,但最大的问题仍然是:如何减少这种实践? 还是有人对软件使用不同(更轻松?)的方法?

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用于获取两点之间的高程差的Python脚本[关闭]
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使其成为地理信息系统堆栈交换的主题。 上个月关闭。 我有几个1000公里长的河段。我需要找到从上游到下游两个距离为1 Km的连续点之间的高程差。如何从DEM获得高程差?我有栅格格式和矢量格式的流段。如果我对Python脚本有一些了解,那会更好。
10 python  dem  elevation 

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使用GRASS从等值线和点高生成DEM?
我有两个包含特定区域高度信息的形状文件,我需要使用它们使用GRASS创建栅格DEM。 文件1由轮廓(等值线)中的高度信息组成 文件2由具有点高的高度信息组成 用这两种类型的数据生成栅格DEM的最佳技术是什么? 我是否需要从轮廓生成一些光斑高度,然后与现有的光斑高度进行整数运算以生成DEM或任何其他方法?
10 grass  dem  elevation  contour 

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如何比较两个DEM并显示它们的差异?
我想相互比较我的DEM(ASTER GDEM2和SRTM4.1)。我知道GDEM的标高有一些“洞”(我在工作区域发现了3个)。现在,我需要知道,是否还有更多的产品可以最终通过SRTM进行更正。我使用SAGA,GRASS和QGIS。
10 qgis  grass  dem  saga 

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高程剖面采样点算法
在生成高程剖面时,必须从基础栅格中采样。如果目标是创建最高质量的配置文件,应如何确定采样点的位置?应该采用什么方法对这些采样点进行插值?

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调用gdal_merge进入python脚本
我是python的新手,并且对如何在(spyder)python脚本中使用gdal_merge不屑一顾。我使用Windows 10,Python 3.6,并从osgeo4w安装了gdal工具。我意识到还有很多其他文章描述了这个问题,但是没有一个可以帮助我解决这个问题。 当我从cmd调用gdal模块时,它的工作原理很像: python "C:\OSGeo4W64\bin\gdal_merge.py" -o merged.tif input1.tif input2.tif 但是,我无法使其在python脚本(spyder)中正常工作。 第一种方法产生一个输出,但是名称不正确:它产生一个“ out.tif”文件,而不是我要求的“ merged.tif”文件: import sys sys.path.append('C:\\OSGeo4W64\\bin') import gdal_merge as gm gm.main(['-o', 'merged.tif', 'N00W078.tif', 'N00W079.tif']) 第二种方法只是不产生任何输出: import subprocess merge_command = ["python", "C:\OSGeo4W64\bin\gdal_merge.py", "-o", "merged.tif", "input1.tif", "input2.tif"] subprocess.call(merge_command,shell=True) 关于如何解决此问题有什么想法?


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解释水面上的激光扫描变形?
我已经收到从Ascii数据中插入的tif Laserscan图像。我没有处理数据,因此无法说出使用哪些过程或工具对数据进行插值。水面上有奇怪的变形,我无法理解并寻求解释。 图1显示了Surface模型。植被周围海拔平坦。(也许是由于样条插值技术?) 图2显示了相同的区域,但在Terrain模型中。此处似乎缺少插值,因此插值技术有所不同。 图3显示了las数据。 凸起的区域是由于树木在水面上的反射造成的吗? 如果是这样,为什么要记录反射而不以某种方式消除反射?
9 dem  lidar  las 


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使用LIDAR DTM(1m分辨率)提取沟渠
我正在尝试使用eCognition软件使用LIDAR DTM提取沟渠,但实际上我遇到了困难,因为我基于我的工作流“使用湿地中的LiDAR衍生的DTM进行沟渠的网络提取和水文地貌表征”的论文没有。 t具有在电子认知中输入的详细规则集。 我只想问,在座的你们当中谁有一个想法,如何在农业景观或城市环境中抽取沟渠? 或者,如果您从未做过这样的工作或项目,还有谁可能有一个聪明的主意,使我能够提取沟渠。

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