Questions tagged «density»

密度图描绘了每单位面积的对象数量。

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从QGIS中的加权点生成密度图的最佳方法是什么?
我真的很想重复ArcGIS Kernel Density工具的功能-我该怎么做? 我想将答案限制在易于安装的免费和开源软件上,即QGIS可以在所有平台上轻松地通过GRASS进行安装,因此QGIS + GRASS可以,但是SAGA不能(不幸的是,因为它具有是理想的工具)。 我正在尝试制作QGIS保护区内的野生动物密度图。以下示例中的密度图是在ArcGIS中根据野生动植物的点观测生成的,原始大小的组大小(矢量文件中的字段)用于加权内核密度(SpatialAnalyst)工具中每个网格单元的密度,选定的搜索半径和网格像元大小: 在先前关于密度的问题中,建议使用GRASS v.kernel工具来模仿ArcGIS Kernel Density工具,但是v.kernel不能完成相同的工作。看完手册并(成功地)生成密度图后,似乎v.kernel函数仅适用于点密度,并且没有机会为每个点提供变量(例如原始计数)以加权每个点。 更新 *.surf.*GRASS中似乎有各种工具可以帮助创建密度曲面-并且这些工具确实接受加权列或z值,或者在栅格上执行。@underdark建议v.surf.rst-“ zcolumn”将是我的权重(计数)变量-但我不知道如何要求该工具创建特定的网格大小或使用特定的半径。 有关如何使用v.surf.rst或其他任何方法的建议? 样本数据 x,y,count 431250,8707500,0 418750,8707500,5 413750,8707500,3 411250,8707500,1 408750,8685000,0 411250,8685000,0 416250,8685000,0 416250,8682500,6 411250,8682500,3 418750,8680000,0 433750,8677500,3 421250,8677500,0 423750,8675000,1 431250,8672500,0 428750,8672500,2 426250,8672500,2 423750,8670000,0
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在ArcMap中确定真实的曲线/弧?
在ArcMap中创建圆的唯一好方法是使用真实的圆弧(复合曲线),但是由于兼容性问题,我需要将圆弧转换为顶点(密集化)。我需要有关地理数据库和SDO_geometry(arcsde)的信息 是的,有办法。我用: UPDATE layer1 a SET arctype = 'compound' WHERE has_compound_curves(a.shape) <> 0; 然后使用ET Geotools逐层压实。 但是在Oracle或ArcMap中应该有更简单的方法来做到这一点,而我只是想浓缩具有真正弧线的要素。我不希望直线上有任何不必要的顶点,等等。 如何在ArcMap中标识真实的弧,以及如何尽可能快速,轻松地对其进行密化? 与Oracle SQL相同。


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您如何使用GRASS的v.kernel?
我对如何使用GRASS的v.kernel感到困惑。 我的向量层约为250万点。我想使用v.kernel制作一个热图以显示浓度,因为我有可变实例,它们的点重叠,有时重叠很大。 我已经在GRASS中获得了此矢量层,并且显示得很好。 我已经尝试根据我在这里和其他论坛上看到的内容使用GRASS的v.kernel命令,除了输出仅是一个粉红色正方形的栅格外,我无法执行任何其他操作。 这是我正在使用的命令: v.kernel --verbose input=master_grass7 output=master_grass7a_heatmap stddeviation=.0001 我已经将标准差从1000000更改为.000001,并且没有任何效果。 我反复阅读了v.kernel文档,但并不太了解它的含义。至少,这些说明是基于深奥的概念,没有实际意义。我也检查了源代码,但我也不是很了解。是的,我可以阅读C。问题在于它取决于GRASS GIS中其他地方定义的许​​多内容。 我也做了很多Google搜索,但是找不到完整的指南。我所得到的只是v.kernel文档/手册页的零散副本,或者显然是让它正常工作的人。 我还检查了内核密度估计(KDE)的概念,即使这样,我也看不到如何使用v.kernel命令。该命令似乎是对KDE的特定解释;它的开关似乎与通用KDE概念不太吻合。 回到这里的主要问题:不熟悉GRASS产品开发的人如何使用v.kernel命令?有没有简单的语言翻译?

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根据QGIS中的线数据制作热图?
我想基于属性对线数据执行线密度分析。 热图选项(内核密度分析)似乎仅适用于点数据。 我试图将线数据转换为点,并创建一个热图,但是权重的属性在转换时丢失了。 这是使用ArcGIS执行的线密度分析。我一直想对QGIS做同样的事情。 是否可以在QGIS中执行类似的线密度分析?
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在QGIS中创建点密度图?
是否有一种“友好”的方式来创建点密度图,其中使用QGIS 1.7+通过面属性数据定义点数(例如1点= 100)?我说友好,因为经过几个小时的研究,所有替代方案似乎都需要编程。也许我找的地方不对。我已经知道fTools的“随机点”功能,这不是我想要的。 这正是我所追求的。但是,每次我尝试运行此功能时。我收到以下信息: An error has occured while executing Python code: Traceback (most recent call last): File "/usr/share/qgis/python/plugins/fTools/tools/doRandPoints.py", line 118, in accept self.randomize(inLayer, outPath, minimum, design, value) File "/usr/share/qgis/python/plugins/fTools/tools/doRandPoints.py", line 210, in randomize else: points = self.loopThruPolygons(inLayer, value, design) File "/usr/share/qgis/python/plugins/fTools/tools/doRandPoints.py", line 256, in loopThruPolygons sExt = sGeom.boundingBox() AttributeError: …
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在QGIS中创建人口贩运热图?
我正在尝试创建一个约有325个点分布在休斯敦市的热点图。(FYI休斯顿是美国的主要人口贩运活动:根据季节和重大事件,与洛杉矶和亚特兰大共同享有这一头衔)。 我想绘制这些点的浓度,但是使用QGIS的Heatmap插件只能在所有点周围得到一个较大的圆形区域。 当前,QGIS仅允许将整数作为其缓冲比率,因此,我需要缩小或更正CRS。已确认的人口贩运地址已使用Google的API进行了地理编码,我在WGS84,WGS84 / Mercator和Google Mercator中尝试失败。 有一个更好的方法吗?这是一个屏幕截图来说明。结果与上述CRS的结果相同。 PS。我也已经知道,如果缓冲区比率以地图单位为单位,则当前的Heatmap插件只能创建具有投影坐标的栅格图层

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如何解释GRASS v.kernel结果?
GRASS手册内容如下: v.kernel-使用运动的2D各向同性高斯核从矢量点数据生成栅格密度图... 好的,但是我怎么解释结果呢?我知道v.kernel比v.neighbor函数更高级,但是我不确定它具有哪些优势。
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使用无人机的图像计算区域内的植物数量?[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 如何计算1公顷区块中的菠萝植物数量? 我听说过这些算法,但我不知道该怎么做。 我仍然是QGIS,ArcGIS和ENVI的新手。我有该区域的NIR,RGB,Red Edge图像。谁能教我该怎么做? 我可以使用eCognition开发人员,但是我仍然是此软件的新手。

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根据点数据创建具有有意义值的轮廓
我最近获得了一个CSV,其中包含过去几年波士顿所有已记录的自行车事故的发生地点。作为一个狂热的自行车骑手,我想创建一个简单的轮廓图,以吸引注意交通事故密度最大的路口,与朋友,同事和市政官员共享。 使用Heatmap QGIS插件和GDAL的轮廓图工具,我创建了一个美观的轮廓图,但我担心的是数值不易消化,主要是因为heatmap插件使用KDE计算密度,而不是点密度。 我想创建一个轮廓,以反映给定点400m内的碰撞次数。(因此,例如,“高程”轮廓最高的任何点在至少8次碰撞的400m之内,而“高程”轮廓最低的任何点在至少1次碰撞的400m以内。用轮廓可视化点密度的更好方法? 如果有帮助,我生成了半径为400m,衰减为0,X和Y值为10(因此每个像元为10m x 10m)的热图。我使用1的高程值将热图转换为轮廓。 如果有任何提示或解决方案的建议,我将不胜感激。 谢谢!

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从ArcMap中的堆叠多边形创建热图或密度图?
我有一个多边形形状文件,该文件具有许多重叠功能。每个要素代表北极熊使用的区域。因此,某些多边形重叠,而有些则不重叠,并且有单独的重叠区域簇。 我想衡量一个特定区域有多少重叠。但是我不知道该怎么做。我对GIS还是很陌生,但仍在学习技巧,似乎找不到答案。


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解释ArcGIS Kernel Density图例参数
在ArcMap 9.3中,我使用了“内核密度”来绘制各种事件,但是生成的shapefile不显示任何度量单位。是否有很好的非技术来源可以用非专业术语来解释根据输入像元大小和搜索半径对输出值的解释?

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空间统计工具:栅格数据的聚类分析
我有一个看似简单的问题,但我找不到使用的明确方法。 我的任务是使用CIESIN的世界网格人口数据集通过矢量凸多边形来界定“城市区域” 该数据集以栅格文件的形式提供了整个世界的人口密度值。正如您已经猜到的那样,问题是密度值变化很大,并且“城市”的定义是相对的。 我尝试使用经典方法,并像密度值是海拔高度一样计算了斜率,但是斜率值也非常不同并且在空间上非常复杂。 我研究了ArcGIS和GeoDa的空间聚类算法,LISA工具(空间协会的本地记录员),但是在非常具体的工具中我却迷失了。其中一些方法仅适用于矢量形状,因此需要重新分类和矢量化(长时间计算)。 您可以帮助我完善要使用的方法和工具集吗?谢谢 !
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