Questions tagged «gdal»

我有时会为不太熟练GDAL /编程的同事写一些简短的脚本/工作说明。 为了防止脚本出现任何问题，在使用GDAL合并/转换geotiffs时，无论使用什么文件大小，我都尝试仅使用BIGTIFF = YES选项，以使意外错误不会使脚本用户感到困惑。这样做有什么弊端吗？ 为什么默认情况下不启用BIGTIFF，尤其是在当今> 4 GB GeoTIFF文件非常普遍的今天？

12 gdal  geotiff-tiff 

我尝试使用QGis的“将栅格保存为渲染图像”中的代码。i是栅格图层： pipelayer = i pipeextent = pipelayer.extent() pipewidth, pipeheight = (pipelayer.width(), pipelayer.height()) piperenderer = pipelayer.renderer() pipeprovider = pipelayer.dataProvider() crs = pipelayer.crs().toWkt() pipe = QgsRasterPipe() pipe.set(pipeprovider.clone()) pipe.set(piperenderer.clone()) pipedFile = os.path.join(tempfile.gettempdir(), safeLayerName + '_pipe.tif') print pipedFile file_writer = QgsRasterFileWriter(pipedFile) file_writer.writeRaster(pipe, pipewidth, pipeheight, pipeextent, pipelayer.crs()) in_raster = pipedFile prov_raster = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'json_' + …

12 qgis  gdal  pyqgis  gdalwarp  gdal-translate 

我正在用gdal镶嵌一些图像，并想通过朝每个图像的边缘使用淡入/渐变Alpha层来消除马赛克中间的尖锐边缘来改善最终结果。我遇到的问题是，每个带有渐变Alpha层的图像的一部分在最终的镶嵌图中都将其下方的图像掩盖了，而不是半透明的，如下所示： 理想情况下，我希望使用这种渐变透明度将一张图像逐渐淡入另一张图像。 我执行的生成镶嵌的步骤如下： 将gcps添加到原始图像以对其进行地理位置定位和正确定向（依次对每个图像进行处理）： gdal_translate -of GTiff -a_srs EPSG:4326 -a_srs EPSG:4326 -gcp 1616 0 -88.2728612066 40.5175787437 -gcp <etc., etc.> <original_image_with_gradual_alpha>.tif <image_with_gradual_alpha_and_gcps>.tif 将图像扭曲到正确定向的新geotiff（依次对每个图像执行）： gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:4326 -dstnodata 0 <image_with_gradual_alpha_and_gcps>.tif <warped_geotiff_with_alpha>.tif 将所有变形的图像合并到一个马赛克中： gdalbuildvrt -srcnodata 0 mosaic.vrt <warped_geotiff_with_alpha_root>*.tif gdal_translate mosaic.vrt mosaic.tif 我链接的图像是mosaic.tif。 gdalinfo提供样本输入文件： Driver: GTiff/GeoTIFF Files: dsc00562.tif Size is 1616, 1080 …

12 gdal  geotiff-tiff  gdalwarp  gdal-translate  gdalbuildvrt 

ArcGIS Desktop具有一个Raster Mosaic数据集，QGIS和朋友具有Virtual Raster Tables。 该文档的摘要显示了很多相似之处。它们都可以创建或启用位于其他位置的数据的替代表示，而无需实际创建新映像。示例包括从许多图块创建单个无缝图像而没有实际创建单个图像，或者混合匹配通道或从结果中选择性删除值范围，等等。 这种相似性延伸到多远？RMD是否启用了VRT无法实现的功能？这些是什么？用RMD无法做到的VRT有什么用？ 简而言之，假设使用两个工具链都能获得平等的使用权和舒适度，那么一个人何时应该使用栅格镶嵌数据集，什么时候虚拟栅格表才是日常事务？

12 arcgis-desktop  raster  gdal  image-mosaic  vrt 

从gdal-dev邮件列表移出： 在2013年9月2日星期一晚上7：09，David Shean写道： 嗨，大家好，我正在尝试将具有相同投影/范围/分辨率的GTiff栅格时间序列打包为单个NetCDF文件进行分发。我花了一个小时来咨询在线文档，并且使用gdal_translate，gdalbuildvrt和gdalwarp都没有成功。 有使用现有的gdal命令行实用程序执行此操作的简单方法吗？在使用NetCDF Python API求助于自定义解决方案之前，我想过要问一下。 谢谢。-大卫 在2013年9月3日，星期二，上午10：15，Etienne Tourigny写道： 您想要的可能超出了gdal的范围。它将需要一些聪明的元数据管理，以便gdal_translate将它们放在一个文件中... 我建议您使用gdal_translate将它们全部转换为netcdf，然后使用python-netcdf4（而不是numpy / scipy中的那个）将它们堆叠在时间维度上。 2013年9月3日，星期二，上午7:55，“ Signell，Richard”写道： 大卫，如果您将问题发布到GIS stackexchange组 /gis//上， 我将提供示例代码，该代码应该会有所帮助。 -丰富 ==================== PDT更新9/3/13 17:04 这是我的输入数据集之一的gdalinfo输出： gdalinfo 20120901T2024_align_x+22.19_y+3.68_z+14.97_warp.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: 20120901T2024_align_x+22.19_y+3.68_z+14.97_warp.tif Size is 10666, 13387 Coordinate System is: PROJCS["unnamed", GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], AUTHORITY["EPSG","6326"]], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["degree",0.0174532925199433], AUTHORITY["EPSG","4326"]], PROJECTION["Polar_Stereographic"], …

12 python  gdal  netcdf 

我正在将Python 2.6.5（32bit）与Numpy 1.3和Gdal 1.9.1安装在Windows 7 64bit上。我试图将800 MB想象（.img）栅格数据集读取到Numpy数组中，以执行某些栅格代数操作，但是一旦运行以下代码，Python.exe就会崩溃。 from osgeo import gdal g = gdal.Open(r'path\to\dataset', gdal.GA_Readonly) b = g.GetRasterBand(1) data = b.ReadAsArray() Python.exe在b.ReadAsArray()调用时崩溃。我在Google上进行了一些搜索，发现了Gdal 1.6上的文章，其中提到了Windows 7 64bit的该问题，但他们还提到当时该问题已在最新的开发版本中修复。 其他人遇到过这个问题吗？任何解决方法？ 更新： 我决定在PyDev中调试代码，以尝试确定失败的地方。据我所知（仍然没有收到任何错误消息），它在gdal_array.py的第22行上失败了。 _mod = imp.load_module('_gdal_array', fp, pathname, description) 当我进入上面的代码行时，它带我进入numpy 的init .py模块。当我到达numpy的结尾时。__ init __ .py模块，它跳回到上面的代码行。然后，当我按下“进入”按钮时，应该将我带到gdal_array.py中的下一行，该脚本只是终止而没有任何错误消息或任何内容。 更新＃2： 我从Python Cheeseshop和OSGeo的Windows Binaries中卸载了GDAL 1.9.1，并安装了GDAL 1.6.1。仍然有同样的问题。

12 gdal  numpy  python-2.6  array 

我有一个Arc / Info Binary Grid（具体地说，是ArcGIS流累积栅格），并且我想识别所有具有特定值（或值范围）的像元。最终，我想要一个表示这些单元的点的shapefile。 我可以使用QGIS打开hdr.adf并获得此结果，工作流程为： QGIS>栅格菜单>栅格计算器（用目标值标记所有点） QGIS>栅格菜单>多边形 QGIS>矢量菜单>几何子菜单>多边形形心 编辑质心以删除不需要的多质心（这些质心= 0） 这种方法“完成了任务”，但是对我来说并不有吸引力，因为它创建了两个我必须删除的文件，然后我必须从形心的shapefile中删除不需要的记录（即那些= 0）。 一个现有的问题可以解决这个问题，但是它是针对ArcGIS / ArcPy量身定制的，我想留在FOSS领域。 是否有人拥有可查询栅格像元值的现有GDAL / Python配方/脚本，并且在找到目标值（或目标范围内的值）时，将记录添加到shapefile中？这样不仅可以避免与UI的交互，而且还可以通过一次创建干净的结果。 我通过与Chris Garrard的一个演示文稿进行对比而对此进行了射击，但是光栅工作不在我的操盘手，并且我不想用我的弱代码使问题变得混乱。 如果有人希望使用确切的数据集，我将它作为.zip放在这里。 [编辑注释]留给后代保留。请参阅与om_henners的评论交流。基本上，x / y（行/列）值被翻转。最初的答案是这样的： (y_index, x_index) = np.nonzero(a == 1000) 倒像这样： (x_index, y_index) = np.nonzero(a == 1000) 当我第一次遇到屏幕快照中说明的问题时，我想知道我是否正确地实现了几何图形，并通过在此行中翻转x / y坐标值进行了实验： point.SetPoint(0, x, y) ..如.. point.SetPoint(0, y, x) 但是那没有用。而且我不认为尝试翻转om_henners的Numpy表达式中的值，是错误地认为在任一行上翻转它们都是等效的。我认为真正的问题分别与x_size和y_size值有关，当行和列索引用于计算单元格的点坐标时，将应用和。30-30 [原始编辑] …

12 python  raster  gdal 

尝试在Windows 64位计算机上安装Shapely时，无法使GEOS库正常工作。 到目前为止，我已经运行了OSGeo4W安装程序，从中安装了GDAL（我相信该软件包中包含geos库）。之后，我检查了C:\OSGeo4W\bin目录中是否有geos_c.dll ，但是我错过了一些配置步骤，或者库不起作用。 我需要Shapely来工作，因此我也pip install shapely安装了GDAL之后也运行了，显然可以使用（尽管找不到GEOS的C库）。 在我的代码中，我可以导入Shapely，但是当我尝试使用它时，出现一条错误消息，告诉我"geos.dll"找不到。

12 qgis  python  gdal  shapely 

我正在尝试使用GDAL的RasterizeLayer将shapefile刻录到栅格。给定特定的像素大小，我从另一个shapefile中预先创建了一个感兴趣的区域栅格。然后，此AOI将用作所有后续栅格化（相同数量的列和行，相同的投影和地理转换）的基础。 但是，当我基于相同的像素大小和投影将形状刻录到自己的栅格时，会发生问题。下面的链接（没有足够的代表来发布图像），以棕褐色显示原始shapefile，以及RasterizeLayer刻录数据的深粉红色。浅粉红色是深粉红色栅格数据的nodata值。灰色是完成形状文件刻录的AOI。 给定shapefile多边形的范围，我希望看到底部两个角处的刻录值，以及显示的数据下方的两个像素。但是，显然不是这种情况。 以下是我用来生成这些代码的代码。所有形状都是使用QGIS创建的，并且都在同一投影中创建。（应该注意的是，所示图片中的网格只是用来说明我所使用的像素大小。） from osgeo import ogr from osgeo import gdal aoi_uri = 'AOI_Raster.tif' aoi_raster = gdal.Open(aoi_uri) def new_raster_from_base(base, outputURI, format, nodata, datatype): cols = base.RasterXSize rows = base.RasterYSize projection = base.GetProjection() geotransform = base.GetGeoTransform() bands = base.RasterCount driver = gdal.GetDriverByName(format) new_raster = driver.Create(str(outputURI), cols, rows, bands, datatype) new_raster.SetProjection(projection) …

12 python  raster  gdal  rasterization 

我正在Python中使用GDAL，并且想让GDAL引发异常，以便我可以对它们做一些有用的事情。例如，如果无法使用gdal.Open（）打开文件，我想抛出一个异常，而不是gdal返回None。我只想捕获错误而不是将它们转储到sys.stdout。 目前，我已经尝试使用该gdal.UseExceptions()功能，但是遇到了一个问题。当gdal.UseExceptions()设置似乎隐藏某些错误，他们不会引发异常。例如ERROR 5: Access window out of range in RasterIO() Requested (1,15) of size 25x3 on raster of 26x17消失，没有异常引发。这似乎很危险。 任何想法表示赞赏，谢谢。

12 python  gdal  ogr  osgeo 

我正在尝试将栅格数据转换为面数据。以前，我使用shapefile.py在栅格上的各个纬度/经度上创建点数据。但这将创建大量数据，而对其进行查询将是一个大问题。 因此，如果能够将栅格数据转换为多边形数据会更好。我能够找到SAGA，但似乎它只能转换.grd文件。有没有一种方法可以将GeoTIFF格式或栅格数据集一般转换为Polygon？ 更新：使用gdal_polygonize.py 我正在执行以下代码行， gdal_polygonize.py ~/development/Biodiversity/biodiversity/GeoTIFF/bio11.tif -f "ESRI Shapefile" bio11.shp 但是我收到以下错误。我的gdal版本是1.9.0。 Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/gdal_polygonize.py", line 34, in <module> import gdal, ogr, osr File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gdal.py", line 2, in <module> from osgeo.gdal import deprecation_warn File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/osgeo/__init__.py", line 21, in <module> _gdal = swig_import_helper() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/osgeo/__init__.py", line 17, in …

12 raster  gdal  polygon-creation 

我正在进行选址投影，无法进行任何现场观察。选择过程的关键要素是基础地形的坚固性。 我计划使用GDALdem创建派生的耐用性贴图。我已经读过威尔逊等人。2007年论文和GDALdem文档。虽然两者都提供了用于生成索引的算法的见解，但只有Wilson论文提供了对索引适用性的评估。 至关重要的是，由于无法进行原位观察，因此选择的指数会过高估计表面粗糙度。 根据您的经验，您使用了哪个索引，用于什么应用程序，为什么？

12 geoprocessing  gdal  analysis  terrain 

我正在尝试设置一个隔离的python virtualenv来在Mac OS X上的GIS项目上工作。听起来我需要从kyngchaos站点（这里http://www.kyngchaos.com/软件/框架，而不是easy_install将其安装到我的virtualenv中。准确吗？ kyngchaos上可用的下载是pkg安装程序，而不仅仅是python模块的egg或bdist。因此，除了将文件复制到/Library/Framework/geos.framework文件夹之外，我不确定安装程序还会对环境做什么。 如何将特定版本的GEOS，PROJ，GDAL / OGR安装到新的python virtualenv中？感谢您在此问题上的帮助/建议。

12 gdal  ogr  osx 

我正在尝试将60个geotiff文件合并为一个大文件，以便能够使用gdal2tiles从产生的巨大geotiff文件中生成切片。 合并过程可以正常工作，但是由于某种原因，它会生成一个大小为78GB的文件，而不是预期的19GB。不太确定那里出了什么问题。 尝试这样做的原因是因为将60个Geotiff一张一张地叠起来，在地图边框上给了我空白。

12 gdal  geotiff-tiff 

我在python中使用Polygonize函数遇到麻烦。可以在此处找到此食谱的示例。 我的代码的相关部分是： sourceRaster = gdal.Open('myraster.tif') band = sourceRaster.GetRasterBand(1) bandArray = band.ReadAsArray() outShapefile = "polygonized" driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile") if os.path.exists(outShapefile+".shp"): driver.DeleteDataSource(outShapefile+".shp") outDatasource = driver.CreateDataSource(outShapefile+ ".shp") outLayer = outDatasource.CreateLayer("polygonized", srs=None) gdal.Polygonize( band, None, outLayer, -1, [], callback=None ) outDatasource.Destroy() sourceRaster = None 我知道乐队有相关信息，这是一个片段bandArray： array([[ 4., 4., 3., 3., 3., 2., 2., …

12 python  gdal