Questions tagged «ggplot2»

我今天在寻找澳大利亚的道路形状文件。我最终去了Geofabrik。Open Street Map具有.osm格式的数据。但是他们没有一个.shp适合澳大利亚。 如果可能的话，我想将osm文件转换为shapefiles使用R。我已经搜索过，但是还没有找到解决方案。有什么办法吗？另外，是否可以将osm文件读入R并将数据转换为数据帧，以便我可以使用绘制图形ggplot2？ 我通过使用带有maptools和的两个shapefile实现了NZ的以下图形ggplot2。理想情况下，我想制作一张类似的澳大利亚地图。

15 shapefile  openstreetmap  r  ggplot2 

我已经安装了以下两个软件包： library(ggmap) library(maps) 我在网上找到了创建世界地图的代码（请参见下文）。如何在国家/地区级别上放大图？例如，丹麦。 ggplot()+ borders("world", colour="gray50", fill="gray50")

14 r  ggplot2  ggmap 

我有一个包含语言，其经度和纬度以及特征值（类别1，类别2或两者-在图中分别标记为红色，蓝色和绿色）的数据库。每种语言最多可能有三个点，并且自然地，两个语言点可能彼此非常靠近。 name longitude latitude sp_sum 1 Modern Armenian 45 40 both 2 Modern Armenian 45 40 both 3 Modern Armenian 45 40 spatial 4 Dieri 138 -28.1667 both 5 Dieri 138 -28.1667 both 6 Finnish 25.5577 64.7628 non-spatial 7 Crimean Tatar 28.1418 43.8398 spatial 8 Ese Ejja -67.515 -11.7268 non-spatial …

12 r  maps  overlapping-features  ggplot2  data-frame 

我正在尝试在数值变量的覆盖范围内覆盖名义变量（2类-雨育vs灌溉）。 为了突出两种类别在样式上的差异，我概述了一种具有不同颜色的类别（灌溉区域为“红色”），而未着色的类别为雨养区域。 但是，地图感觉很混乱，轮廓与数字变量的较深阴影混合在一起。 我试图避免使用两种不同的颜色着色方案来表示两个类别，因为我认为这会隐藏基础变量的整体分布。 有没有更好的方法可以使用R中的ggplots2包来表示这种双变量分类（我目前正在使用它来制作所附的图）？ 这些地图最终将被打印在纸上。

10 r  cartography  ggplot2  choropleth 

我在使用ggplot2绘制空间数据时遇到了一些麻烦。使用spplot绘制地图时，地图看起来不错，因此我假设撕裂发生在强化阶段。 代码如下： #install the packages library(rgdal) library(mapproj) library(raster) library(rgeos) library(ggplot2) library(plyr) if (!require(gpclib)) install.packages("gpclib", type="source") gpclibPermit() setwd("C:/Users/My Documents") #read in laa to regional mapping #must aggregate to higher level regions as data is provided at this higher level laa_region_mapping <- read.csv("laa_region.csv", header = TRUE) #read in LAA polygons laa_polygons <- …

10 r  ggplot2  rgeos