Questions tagged «grass»

是否可以通过手动更改栅格像元值（如“绘画”）来校正栅格DEM？ 我的DEM（ASTER）有一个小错误，即海拔低于实际海拔约300m。它应该是一座小山，而不是一个洞... SRTM 4.1很好，但还有其他错误（山坡非常陡峭且很小，因此SRTM会“忽略”它（<90m）。

17 qgis  grass  dem  saga 

我有一个线的shapefile和另一个多边形。当两条或多条线与多边形相交时，应将其连接（捕捉），但有时在手动数字化期间不会发生这种情况。我需要查找并更正所有这些错误。我使用v.clean了GRASS GIS，它会自动捕捉很多顶点，这很好，但是其中一些断开连接的线距离我给出的公差还很远，如果我增加的公差太大，它就会开始产生其他类型的错误。 有任何想法吗？

15 qgis  grass  network  topology 

我已经使用Dxf2Shp插件将矢量平面图（DXF）添加到QGIS中的空白项目中。 我一直在阅读教程和StackExchange线程，但似乎无法找到如何“地理参考”我的图层？ 我假设我可以以某种方式选择建筑物的角落并设置纬度/经度。 我的目标是导出一个可以与TileMill和TileStache一起使用的shapefile 。 我意识到项目坐标实际上是经/纬度坐标： 并且我需要使用“仿射（旋转，平移，缩放）”插件来“放置”我的CAD工程图。

15 qgis  grass  tilemill  cad  affine-transformation 

我有一个大面积的土地利用分类栅格文件（6个类）。但是我在矢量多边形中需要它，所以我将其矢量化了。到目前为止，没有问题，但是结果是-当然-每个像素都经过了所有egeg的精确校正：)但是我需要像轮廓一样平滑。所以，好吧，例如，我可以用博伊尔算法对其进行概括，但是对于我的计算机来说，计算它实在太多了…… 那我该怎么办？谢谢！马丁

14 qgis  polygon  grass  saga  vectorization 

我在处理工具箱中使GRASS算法工作时遇到了几个问题。 全新安装QGIS 3.4（MacOS High Sierra）时，首先找不到python-我通过创建自定义PATH变量解决了这一问题。然后，它抱怨制表符和空格的使用不一致，我也通过编辑QGIS应用程序内的grass74文件来解决。现在无论使用哪种GRASS算法，我都会遇到此错误： WARNING: Default locale settings are missing. GRASS running with C locale. Default locale not found, using UTF-8 Traceback (most recent call last): File "/Applications/QGIS3.app/Contents/MacOS/grass/grass74", line 2029, in <module> main() File "/Applications/QGIS3.app/Contents/MacOS/grass/grass74", line 1880, in main set_paths(grass_config_dir=grass_config_dir) File "/Applications/QGIS3.app/Contents/MacOS/grass/grass74", line 622, in set_paths os.environ['MANPATH'] = sys_man_path …

13 qgis  grass  installation  mac 

我想计算并可视化绘图的辐照度值。不知道为什么，但是在QGIS 2.18.5的副本中，“ 地形分析->闪电 ”中缺少合适的SAGA模块，因此我选择了GRASS“ r.sun ”算法。 结果非常惊人。似乎尽管进行了适当地理定位的栅格分析，但该图块必须位于金星而不是波兰东部。根本不可能在6月21日接收到近5千瓦时/平方米的电。 为了再次检查数字，我找到了独立的SAGA 5.0副本，然后重新运行分析（“潜在的太阳辐射”算法）。这次的结果更加可靠（导入QGIS进行比较的屏幕截图上的光栅）。 这两种算法有很大不同吗？ 有没有人遇到过同样的问题？ 仍然仅测试此功能。 QGIS版本： 2.18.5 草版： 7 SAGA版本： 5.0.0。 输入：栅格高程，坡度和长宽比数据（3个单独的值）。SAGA仅在高程栅格上运行。GRASS全部使用了3。

13 qgis  grass  saga  solar-radiation 

我是新来的。我正在为qgis“构建”一个python插件，我想从GRASS和SAGA导入模块，但是我不知道该怎么做。我要导入的插件是SAGA的Kriging插值或GRASS的v.surf.idw或Raster qgis的插值插件。我想要一种插值方法来转换网格中的点。 你能帮助我吗？ 我还有一个疑问。 我在代码中运行以下行： vectorlayer_vector = ftools_utils.getVectorLayerByName(inputLayer) Elevation = self.lineAttrib.currentText() cellSize = int(self.linePix.value()) outPath = self.inputLayerCombo3.text() output = ftools_utils.getRasterLayerByName(outPath) Processing.runAlgorithm("saga:shapestogrid", vectorlayer_vector, Elevation, 0, 0, 4, None, cellSize, output) 跑步时，我会得到一张tiff图像，但什么也没有。.aux文件未创建，当我尝试打开创建的tiff图像时，出现以下消息： c：... teste3.tif不是受支持的栅格数据源 所以，我想输出是错误的。我必须怎么做才能获得正确的输出？我想念什么？

13 qgis  python  grass  qgis-plugins  saga 

我有一个很大的shapefile（1 gb），需要对其进行栅格化。我已经尝试了以下方法。 1.）使用v.in.ogr此失败将其导入GRASS，并显示以下错误消息：错误：G_realloc：无法在break_polygons.c：188上分配498240036字节 2.）我的第二个想法是使用PostGIS。导入shapefile，在网格的x，y位置对其重新采样，然后导出这些点并从xyz创建网格。我成功导入了shapefile（多边形和点），但是将300万个点与100万个多边形相交似乎很慢。我使用了以下PostGIS条件，也许还有改进的余地。 select polygons.land_id,grid.geom from grid,polygons where grid.geom && polygons.geom and within(grid.geom,polygons.geom) 3.）我也曾尝试simplify()在PostGIS中使用。但是我迷失了许多小多边形（即某些仅由小多边形覆盖的区域变为空）。 任何想法将不胜感激。

13 postgis  grass  simplify 

我试图使用QGIS v2.0.1完成与使用ArcMap v10.1可以完成的任务相同的工作，但是在寻找等效工具时遇到了一些麻烦。在ArcMap中，我使用的是“焦点统计（平均）空间分析”工具，但我不知道GRASS或SAGA在QGIS中是否具有等效功能。 有谁知道该工具的名称（如果存在）？

13 qgis  raster  grass  spatial-analyst 

我想从QGIS中的深度轮廓（shapefile）创建一个DEM。我一直在尝试根据上一个问题，特别是从该页面上的链接，来解决该问题，但是我被困住了，希望有人可以提供帮助。 到目前为止，我的进度/过程： 在QGIS中打开新地图，导入轮廓shapefile 设置GRASS范围，设置新的GRASS映射文件等 根据此页面上的预感，尝试将shapefile转换为草文件（将其导入草中）（在页面中搜索：“ qgis和草的使用”）：文件管理，导入草，导入向量进入草丛，导入已加载的向量（v.in.ogr.qgis），然后查看输出。这将创建一个外观相同的图层。 尝试在此上使用r.surf.contour-不允许选择图层。 尝试在此上使用r.surf.contour2-会使QGIS崩溃或产生完整的颜色块。 关于我应该做些什么的任何想法/提示？ 插值失败，尝试了GRASS和GRASS插件中的所有操作，失败了，可能是由于源shapefile引起的吗？ 我从其他地方学到的东西是“几何工具>检查几何有效性”，我在轮廓shapefile上运行时发现了很多错误。 我想知道这是否可能是我创建DEM的所有努力都失败的原因吗？ 有人会帮我看看我的shapefile来看看我是否只是没用吗，还是相对的新手会因为没有期待而被原谅的问题呢？

12 qgis  grass  convert  dem  contour 

我的论文项目是在2009 MacBookPro上使用QGIS（有时是GRASS和PostGIS）。 我想知道（在QGIS中进行无数次批量推广期间）是否可以设置服务器，以便可以使用更快的家用台式工作站的力量在图书馆/大学中工作。 到目前为止，我了解： 我可以通过QGIS访问远程PostGIS服务器 即使使用GUI，我也可以通过SSH运行GRASS GDAL具有PostGIS驱动程序，但它仅用于查询和插入数据，其余工作由发出命令的机器完成（或者我错了吗？） PostGIS的基本编辑可以通过QGIS进行，我可以发出SQL命令进行一些更高级的编辑 我想弄清楚的是： 我可以远程使用QGIS插件吗？VNC是实现这一目标的唯一方法吗？ 除了创建和可视化地图外，是否还有一些PostGIS + QGIS文档（我只找到了这些类型的教程）？我可以使用哪些工具/插件，哪些可以远程运行？ 更新： 大家都证实了我对QGIS的想法，如果我想使用服务器的处理能力，则必须通过VNC / RDP / NX对其进行控制。 关于我的第二个问题，让我重新 表述一下：如果我使用postGIS + QGIS，并且希望所有处理都在服务器上完成，我是否必须（学习并）仅使用带有postGIS函数的SQL查询？

12 qgis  postgis  grass  qgis-plugins  network 

关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 更新问题，使其成为地理信息系统堆栈交换的主题。 3年前关闭。 我试图使用SEXTANTE模块GRASS（和SAGA）进行矢量分析，但是无论我使用什么功能，我总是会遇到相同的错误：“无法加载图层：G：/closest.shp检查SEXTANTE日志以查找算法错误执行” SEXTANTE日志说（对于“ v.distance”模块）：“ Sextante.runalg（” grass：v.distance“，” G：/对于QGIS / example_1 / point.shp“，” G：/对于QGIS / example_1 / point_II .shp“，1，” col_name“，” id“，False，False，” G：/closest.shp“）” 我在装有QGIS 1.8.0。，SEXTANTE 1.0.7。，更新Win 7的三台不同计算机上得到了此文件。 我认为这个问题是类似的问题：https : //gis.stackexchange.com/questions/24895/qgis-sextante-doesnt-create-load-output

12 grass  vector  sextante 

我对如何使用GRASS的v.kernel感到困惑。 我的向量层约为250万点。我想使用v.kernel制作一个热图以显示浓度，因为我有可变实例，它们的点重叠，有时重叠很大。 我已经在GRASS中获得了此矢量层，并且显示得很好。 我已经尝试根据我在这里和其他论坛上看到的内容使用GRASS的v.kernel命令，除了输出仅是一个粉红色正方形的栅格外，我无法执行任何其他操作。 这是我正在使用的命令： v.kernel --verbose input=master_grass7 output=master_grass7a_heatmap stddeviation=.0001 我已经将标准差从1000000更改为.000001，并且没有任何效果。 我反复阅读了v.kernel文档，但并不太了解它的含义。至少，这些说明是基于深奥的概念，没有实际意义。我也检查了源代码，但我也不是很了解。是的，我可以阅读C。问题在于它取决于GRASS GIS中其他地方定义的许​​多内容。 我也做了很多Google搜索，但是找不到完整的指南。我所得到的只是v.kernel文档/手册页的零散副本，或者显然是让它正常工作的人。 我还检查了内核密度估计（KDE）的概念，即使这样，我也看不到如何使用v.kernel命令。该命令似乎是对KDE的特定解释；它的开关似乎与通用KDE概念不太吻合。 回到这里的主要问题：不熟悉GRASS产品开发的人如何使用v.kernel命令？有没有简单的语言翻译？

12 grass  interpolation  density 

我从QGIS指南中的“ 如何安装LAStools工具箱”转到第4步，并将LAStools解压缩到我的C驱动器中，并在其中创建了文件夹。 我无法执行第8步，因为它似乎已经在“高级界面”中。然后，第9步只说“选项”。 步骤10是我收到错误消息的地方，它将不会超过该步骤。我不断收到此错误消息。谁能帮我安装此软件？

11 qgis  grass  installation  lidar  lastools 

我想学习如何在GRASS中使用i.cluster> i.maxlik锐化的15m分辨率图像对Landsat场景进行无监督分类（在其Wiki中给出的示例使用普通的30m分辨率）。 我尝试使用i.pansharpen先创建泛锐化的图像，但i.pansharpen只能输出3个可以使用d.rgb或组合的通道r.composite。据我所知，图像分类过程需要完整的多光谱波段1到7。在将它们输入到图像之前，如何使用其15m分辨率的波段8图像进行全景锐化，如何生成单独的波段（波段1到波段7）。图像分类过程？ 我发现了一篇论文，展示了他们是如何做到的。基本上，他们使用某种主成分分析将30m多光谱波段与15m全色波段合并。确切的报价是： “该方法首先将30米的多光谱图像重新采样到15米。然后计算多光谱图像的所有六个主要成分（由于航向分辨率，我们删除了热能带。）然后是全色能带的直方图（15米重新缩放以匹配30米图像的第一主成分的直方图，并用重新缩放的全色带替换第一成分。这是合理的，因为第一主成分以类似于全色图像的宽光谱带。替换后，然后将这六个分量转换回原始数据空间，从而改善了空间分辨率。” 首先，论文没有显示任何算法/公式。我不知道如何将上述报价转换为相应的数学公式。我意识到我可以使用i.pansharpenPCA算法而不是通常的Brovey或IHS-但仍然-输出只会是红色，蓝色和绿色的3个通道-很遗憾，我不知道如何使用它们进行图像分类.. 因此，在我试图尝试手动编写新的PCA算法之前，还没有人可以帮助我指出一种更简单，更好的方法来对全貌的Landsat图像进行图像分类吗？我的意思是-应该有一种更简单的方法，对吗？我觉得我缺少一些简单的东西。 如果剩下的唯一途径就是编写自己的脚本，那么请给我指出一些类似于我正在尝试做的事情的东西吗？ 很感谢任何形式的帮助！

11 grass  remote-sensing  landsat