Questions tagged «kernel-density»

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使用核密度计算R中的道路密度?[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 我有一个很大的道路图形文件(约70MB),并希望将其转换为每个单元格中具有道路密度的栅格。理想情况下,如有必要,我想在R中与GDAL命令行工具一起使用。 我最初的方法是按照此线程直接计算每个单元格中线段的长度。这样可以产生所需的结果,但是即使对于比我的小得多的shapefile也非常慢。这是一个非常简单的示例,其正确的单元格值显而易见: require(sp) require(raster) require(rgeos) require(RColorBrewer) # Create some sample lines l1 <- Lines(Line(cbind(c(0,1),c(.25,0.25))), ID="a") l2 <- Lines(Line(cbind(c(0.25,0.25),c(0,1))), ID="b") sl <- SpatialLines(list(l1,l2)) # Function to calculate lengths of lines in given raster cell lengthInCell <- function(i, r, l) { r[i] <- 1 rpoly <- rasterToPolygons(r, na.rm=T) lc …

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如何创建错误图以支持平均内核密度图?
我通过在相同空间范围内堆叠的点上运行KDE来创建平均内核密度图。例如,假设我们有三个点shapefile,它们代表形状和大小相同的三个不同林隙中的幼苗。我为每个点shapefile运行了一个KDE。然后,根据空间范围将KDE的输出进行堆叠,以便在Arc的栅格计算器中计算平均值,例如:Float(("KDE1"+"KDE2"+"KDE3")/3)。这是最终产品: 现在,我对创建一个描述与平均KDE相关的错误的地图感兴趣。我希望使用误差图来直观地描述与热点相关的误差(例如,SW热点是否完全是由于一个间隙中的点引起的?)。我应该如何创建与平均KDE相关的误差图?将MSE是错误的最适当的措施在这种情况下?

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测量栅格类别的面积?
ArcMap中是否有任何工具或方法可以测量内核密度输出的每个级别的面积? 注意,这只是一个内核密度图(不是形状文件或多边形)。内核密度分析(深绿色(10%)到红色(90%)(1) 我已经尝试了一些方法,但是我需要准确。
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