7 土地覆盖分类的机器学习算法 我对使用机器学习算法（例如k-NN，Random Forest，决策树等）了解现有的用于土地分类的软件感兴趣。我知道R，MILK和SPy中的randomForest软件包。 存在哪些适用于土地覆被分类的开源或商业机器学习算法？ 37 remote-sensing land-cover land-classification machine-learning
4 如何进行随机林地覆盖分类？ 这是先前文章：土地覆被分类的机器学习算法的后续文章。 看来，随机森林（RF）分类方法在遥感世界中获得了很大的发展。由于其许多优点，我对RF特别感兴趣： 适用于遥感数据的非参数方法 报告的分类准确性高 报告了可变的重要性 鉴于这些优势，我想使用高分辨率4波段图像进行随机林地分类。有很多材料和研究都在宣传随机森林的优点，但是关于如何实际执行分类分析的信息很少。我熟悉使用R进行的RF回归，并且希望使用此环境来运行RF分类算法。 如何使用R 收集，处理训练数据（即基于高分辨率CIR航空影像）并将其输入到Random Forest算法中？任何有关如何生成分类的土地覆盖栅格的分步建议将不胜感激。 32 r land-classification random-forest machine-learning
2 利用卫星数据区分冰类型 我想按雪（如果有）和冰的类别对冰川区域进行分类，但最重要的是：在旧冰和新鲜冰之间。它们具有可以在野外识别的不同属性，但是您可以使用卫星数据吗？（最好是Landsat，因为其空间分辨率为30 / 15m） 12 remote-sensing landsat digital-image-processing land-classification reflectance
1 对泛锐分类有信心吗？ 我使用分辨率合并资源，brovey变换和最近邻技术对ERDAS上的一张Landsat图像进行了锐化处理。但有人告诉我，就土地用途分类而言，这样做会是一个错误，因为全面锐化会产生错误的像素，从而增加误差。 真的吗？ 9 landsat erdas-imagine land-classification
1 机器学习在GIS中使用了很多吗？ 我是GIS的新手。机器学习在这个领域使用了很多吗？在哪里？ 我正在与一家致力于交通意识的测绘公司合作寻找工作机会。我的背景是有监督的机器学习（在文本分类中）和Hadoop的一些使用，他们向我保证我的技能会很合适。我对GPS和GIS感兴趣已有一段时间了，但是我想确保可以充分利用我的机器学习技能（我已经投入了大量精力-包括MS学位）。 9 gps land-classification machine-learning data-mining