改善地理配准结果？[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 背景这是我的第二个问题，涉及对裸栅格地图进行地理配准，以便在不同的坐标系上以及与其他数据层一起重新可视化它们。上一个问题是将任意无元数据的地图图像转换为QGIS项目 问题我的目标是对该地图进行地理配准： 这似乎不是Plate-Carrée。因此，在QGIS中，我创建了几个合理的控制点，为完整起见，我将其附加在底部[ref：1]。我为QGIS Georeferencer提供了与我的项目文件EPSG：4326相同的目标SRS。使用Helmert和多项式变换时，我得到的结果异常差，但是用薄板样条曲线得到了合理的图像（这使得结果的地理估计值通过了我的控制点）。但是，即使这样的结果也很差，例如在较高的纬度上（参见日本北部的俄罗斯海岸）。这是我使用自然地球背景的QGIS屏幕的屏幕截图。 替代路径我在MapWarper上使用了更易于使用的工具尝试了类似的练习：在http://mapwarper.net/maps/758#Preview_Map_tab上查看结果和控制点，我得到的结果较差（可能是由于事实我添加了更少的控制点）。 简而言之的问题 有什么技巧可以使我获得良好的地理参考？ 可以立即识别出这种投影吗？ 在旧图纸上的“未知坐标系”中，gdaltransform建议将多个坐标点转换为多个目标SRS，以实际发现用于生成原始地图的投影参数为目标。我尝试过这样的事情：保存我的QGIS点列表之后，我进行了一些字符串处理，以获取空格分隔的经/纬度列表，cat eurasian-steppe-gcp.points | tail -n+2 | cut -d, -f1-2 | sed 's/,/ /'> tmp.txt并将结果文件输入到gdaltransform中：gdaltransform -s_srs EPSG:3785 -t_srs EPSG:4326 < tmp.txt并切换s_srs和t_srs标志（该项目使用EPSG：4326）。我知道我在黑暗中射击，希望能走运，所以当我无法理解输出时，我并不感到惊讶。有人可以扩展我将如何使用此方法来找到源地图的投影和投影参数的最佳估计吗？我的想法是，与其在无数个控制点上放置好地理参考，不如通过遍历所有公共坐标系来获得较少控制点的近乎完美的地理参考，会更容易吗？对于每个被测CRS，是否涉及每个点与其他所有点的交叉验证？ 我想了解此算法或地理配准，因此可以使流程自动化-我一直都遇到这个问题，直到内容创建者停止将其地图视为一次性创建，再也无法集成以及其他内容，我不希望停止。 参考文献 [ref：1] QGIS GCP文件： mapX,mapY,pixelX,pixelY,enable 142.632649100000009,54.453595900000003,505.941176470588232,-95.220588235293974,1 154.934252200000003,59.559921699999997,536.411764705882206,-52.779411764705742,1 80.080158100000006,9.657192300000000,291.558823529411711,-322.661764705882206,1 10.448442600000000,57.819128900000003,21.676470588235190,-103.926470588235134,1 34.007173000000002,27.761438299999998,101.117647058823422,-244.852941176470466,1 50.950890399999999,11.862196600000001,171.852941176470495,-313.955882352941046,1 29.713217199999999,60.024133200000001,90.779411764705799,-92.499999999999829,1 60.000000000000000,0.000000000000000,208.308823529411683,-362.382352941176350,1 69.867506500000005,66.639146199999999,224.088235294117567,-33.191176470588061,1 27.276107100000001,71.049154799999997,89.147058823529306,-21.764705882352814,1 140.000000000000000,0.000000000000000,536.955882352941217,-362.926470588235190,1 20.000000000000000,0.000000000000000,43.441176470588132,-362.926470588235190,1 20.196882700000000,31.243024100000000,47.249999999999901,-231.794117647058698,1 …