Questions tagged «sentinel-2»

具有多光谱成像功能的遥感卫星

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当数据覆盖率小于100％时完成卫星图像图块
我想将多个图像（> = 2）合并为一个“最佳”图像。最佳定义是低云覆盖和高数据覆盖率。以下是使用免费Sentinel卫星数据的示例。 参见 http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg 和 http：//sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / tiles / 12 / S / XB / 2017/6 /，获取以下图像的来源。 是否有任何算法或过程来完成没有100％数据覆盖率的卫星图像图块以生成完整的图块？ 有关我的意思的示例，请参见下面的图表。 我对文献不太熟悉，也不知道我应该注意的术语是什么。 例： 例：
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为什么我的彩虹飞机条纹出现在Sentinel 2图像上？
我已经下载了Sentinel-2场景，并且有一些有趣的彩虹，例如横穿飞机的条纹。这是一个rgb图像，但在其他波段上也可以看到条纹。您可以说这是一个飞机条纹，因为条纹前面有一个非常清晰的飞机符号。我感兴趣的是，尽管飞机应该只有两个尾随条纹，但可见的波段不止两个。因此飞机在不同频段上的位置不同。 知道这些飞机条纹怎么可能形成吗？
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寻求前哨2尼日利亚的图像[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3个月前关闭。 我需要尼日利亚的Sentinel 2图像，我在Copernicus Scihub签了名，但是在文本框中输入“尼日利亚”没有结果。我一定做错了什么，怎么可能没有尼日利亚的照片呢？
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使用rasterio读取S3 Sentinel-2图像文件
使用rasterio打开Sentinel-2 AWS .jp2图像文件（当前由Sinergise托管，可以在此处找到）后，我当前遇到“访问被拒绝”错误。 我的代码如下所示： import rasterio access_key = '*****************' secret_access_key = '***********************' region_name = 'eu-central-1' Session = rasterio.env.Env(aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_access_key, region_name=region_name) url = 's3://sentinel-pds/tiles/10/S/DG/2015/12/7/0/B01.jp2' with Session: with rasterio.open(url) as dataset: print dataset 响应为： --------------------------------------------------------------------------- CPLE_AWSAccessDenied Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-4f6da7274649> in <module>() 12 13 with Session: ---> 14 with rasterio.open(url) …
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太阳同步卫星的通过时间有多精确？
顾名思义，太阳同步卫星在一天中的同一太阳时间经过同一位置时会获取场景。根据此站点，通过利用节点回归并将卫星发射到轨道上，从而实现了太阳共时性，在该轨道上，节点回归几乎完全抵消了地球上任何点引起的太阳位置的每日变化绕太阳公转。事实证明，这取决于卫星的高度，约为95到100度。 卫星描述文件中通常会提到下降节点的本地时间（或立交时间）。我想知道这些说明性文件中提供的太阳时间实际上有多精确，以及如何根据可能影响的参数（海拔，纬度，经度，一年中的天数，卫星的年龄）提高这一精度。我的理解是，主要区别来自当地的太阳时间与平均太阳时间（请参见时间方程，最多18分钟），但我正在寻找宣布的立交时间与道路通行时间之间其他差异来源的数量级。世界上任何地方的实际本地太阳能。 我有几个卫星（前哨，MODIS，Landsat等），但是我对PROBA-V特别感兴趣。PROBA-V在太阳同步轨道上以820公里的高度飞行，并在发射10:45 h时具有本地立交时间。由于该卫星没有机载推进剂，因此预计过桥时间将与发射时的值逐渐不同。还欢迎对Sentinel-2等卫星进行漂移校正的示例。
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对来自Amazon Web Services的Sentinel-2数据进行大气校正？
我想知道将以JP2格式（从Amazon Web Services-AWS）下载的Sentinel-2图像校正为BOA反射率的最佳方法是什么？由于以SAFE格式从哨兵scihub下载的文件很大（通常约为6GB），并且在SNAP工具箱中处理起来非常麻烦，因此我一直在从Amazon Web Services以JP2格式下载所需的频段，然后将它们转换为层QGIS中堆叠的GeoTIFF图像。但是我需要将它们校正为BOA反射率，并且不知道如何最好地做到这一点。 是否可以将SNAP工具箱中的sen2cor与从AWS下载并处理的JP2 / GeoTIFF图像一起使用？
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查找特定长/纬度坐标的前哨瓦
我正在构建一个工具，可从“ Sentinel-2 on AWS”下载图像 将Long / Lat坐标转换为特定的Sentinel磁贴时遇到麻烦。我知道Sentinel 2使用MGRS，并且我尝试将Long / Lat简单地转换为MGRS，但由于精度低，我得到了S2A tile ID。它有效，但并非总是如此。 例如，Long / Lat 34.665,31.625在MGRS中解析为“ 36R XA”，但前哨瓦36RXA不存在。 使用长/纬度坐标确定前哨瓦的正确方法是什么？
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Sentinel-2卫星图像未正确对齐
我正在从Amazon S3下载Sentinel-2磁贴，但它们似乎没有100％对齐。右边的图像是添加到ArcGis Desktop的波段08 Sentinel-2（我所做的不过是将08.jp2添加到地图上），左边的是esri底图照片。Sentinel中的偏移量约为35-40米。我该如何纠正它们？ 这是下载的磁贴。等级1C，前哨2： 解： 从HDunn的答案，我做到了： 我使用道路矢量层添加了五个点对，并计算了x和y坐标的差。我在Shift工具中将平均差用作xvalue和y值。结果：
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Raw Sentinel 2 jp2到RGB geotiff
我正在寻找一种合并Sentinel 2 jp2波段文件（B02，B03，B04）并修复RGB颜色的方法。所有这些都应使用bash或python脚本来完成。以我为例，我处理这些图像。理想情况下，解决方案应接近本教程。 我可以使用此命令合并乐队 gdal_merge.py -separate -co PHOTOMETRIC=RGB -o merged.tif B04.jp2 B03.jp2 B02.jp2 但是由于某些原因，我无法使用imagemagic命令修复RGB颜色。输出为约700MB黑色图像。 convert -channel B -gamma 1.05 -channel RGB -sigmoidal-contrast 20,20% -modulate 100,150 merged.tif merged-cc.tif 最终，我想将geotiff文件上传到mapbox上。convert欢迎解释如何选择参数。 我正在开发一个应用程序，该应用程序应猜测卫星图像的哪一部分是农田。场景图像将被切成较小的块（可能是64x64），并按CNN（crop或non-crop）分类。我使用此数据集来训练Inception-v3模型。数据集包含空间分辨率为10m的64x64 RGB图像。 有关merged.tif的更多信息 Band 1 Block=10980x1 Type=UInt16, ColorInterp=Red Metadata: STATISTICS_MAXIMUM=4818 STATISTICS_MEAN=320.61101402206 STATISTICS_MINIMUM=0 STATISTICS_STDDEV=536.76609312554 Band 2 Block=10980x1 Type=UInt16, ColorInterp=Green Metadata: STATISTICS_MAXIMUM=4206 STATISTICS_MEAN=350.98505344194 STATISTICS_MINIMUM=0 …
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在Sentinel-2中找不到北约UTM位置
关于坐标 31.96212, -103.004715 UTM转换器给出的UTM坐标为13/R/FR。 示例转换器在这里：http : //www.rcn.montana.edu/resources/converter.aspx 但是它们很多，对于这些坐标，它们给出相似的答案。 同时，在Sentinel-2数据集中，请访问http://sentinel-s2-l1c.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/#tiles/13/R/ 我找不到FR子目录。 在google中，此位置在这里： 在我看到的Sentinel图片浏览器中找到相同的位置，图块是不同的 其代表13/S/FR即相同的UTM和方形的，但不同的频段。 这怎么可能？ 更新 具有Sentinel-2磁贴的KML还会报告S给定位置的磁贴 更新2 根据这张图片 采取从这里，该FR广场位于一半SUTM区和半R区。显然，大多数自动转换器将此正方形分配给R区域，而Sentinel-2则将其分配给S区域。 这里有什么真相吗？ 更新3 简单的Python代码，从此处获取https://gis.stackexchange.com/a/224994/32207 bandVals = "CDEFGHJKLMNPQRSTUVWXX" lon = 31.96212 lat = -103.004715 zone = int(lat + 186.0) / 6 if (lon >= 84.0): band = 'Y' if (lat < 0.0) else …
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前哨2投射偏移
我最近观察到Sentinel 2数据的地理投影发生了变化。请查看下面的屏幕截图以进行澄清（仅颗粒T33UXP，Band 8）。第一幅图像于20160314拍摄，第二幅图像（经偏移）于20160403拍摄。我添加了一个多边形作为参考。这是从API集线器下载的未处理数据。S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20160314T171554_A003794_T33UXP_N02.01 S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20160403T152610_A004080_T33UXP_N02.01 还有其他人观察到吗？这是已知问题还是仅在我的特定情况下会发生？
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