Questions tagged «demosaicing»

4
各种Bayer去马赛克算法的优缺点是什么?
拜耳传感器使用红色,绿色和蓝色像素的图案,并将它们合并为最终的彩色图像,每个单个彩色传感器一个像素。这可以通过“天真的”混合邻居传感器来完成,但是我听说过更复杂的方法,例如AHD,HPHD和AMaZE。 这些其他方法又有什么优点?它们是否具有计算复杂性之外的弱点? 我认为用于相机内JPEG的方法受到更严格的保护,但是显然很多研究和开发都在该领域进行。相机内可用的有限处理能力是否会在此方面造成任何妥协?

4
为什么现代数码单反相机仍需要物理抗混叠滤波器?
我知道抗锯齿(AA)过滤器的目的是防止出现波纹。数码相机首次出现时,必须使用AA滤镜才能产生足够的模糊效果以防止出现波纹。当时,相机处理器的功能非常有限。但是,为什么仍然需要在现代DSLR相机的传感器上方放置一个AA滤镜? 在对传感器的输出进行去马赛克处理时,通过应用的算法难道无法轻松地做到这一点吗?似乎相机中当前可用的处理能力将使这种功能比几年前更加强大。佳能当前的Digic 5+处理器的处理能力是Digic III处理器的100倍以上,这使最早的数码相机的能力相形见war。尤其是在拍摄RAW文件时,是否不能在后期处理阶段对AA进行模糊处理?即使使用第二个滤镜抵消第一个滤镜,这也是尼康D800E的基本前提吗?

5
黑白的去马赛克算法会有用吗?
鉴于去马赛克的主要目的是尽可能准确地恢复颜色,“仅黑白”去马赛克算法是否有任何优势?也就是说,与其先恢复颜色然后再进行黑白转换,不如将RAW文件直接转换为黑白会更好吗? 我对图像质量(例如动态范围和清晰度)特别感兴趣。与此相关的是,哪种常见的去马赛克算法最适合黑白转换?

1
Fujifilm的X Pro-1新型传感器中的去马赛克功能如何工作?
富士胶片为刚发布的X Pro-1相机提供了创新的传感器布局,他们称其“受到胶片中卤化银细粒自然随机排列的启发”: 由于这种排列方式比较不定期(重复次数较少),因此不太可能引起波纹现象(当传感器上的图案与记录的图像中的条纹图案之间未对准时会发生波纹)。这使Fujifilm跳过了低通AA滤波器,该滤波器通常会添加模糊来解决此问题。 他们补充说:“在每个垂直和水平像素系列中都存在R,B和B像素,可以最大程度地减少假色的产生,并提供更高的色彩还原保真度。” 此类RAW图像的转换如何工作?它在本质上是否类似于Bayer去马赛克算法,但稍微复杂一点,还是完全需要不同的方法? 在后一种情况下,第三方RAW转换支持将不可用或很少会带来很大的风险,但是如果可以使用相同的基本算法,我希望它不会有太大的问题。 除了软件支持问题之外,Fujifilm声称还有潜在的弊端和优势吗?
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.