省略包含特定NA列的行

我想知道如何NA在数据框中省略值，但仅在我感兴趣的某些列中。

例如，

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

但是我只想省略数据yis NA，因此结果应该是

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omit似乎删除所有行包含任何NA。

有人可以帮我解决这个简单的问题吗？

但是如果现在我将问题更改为：

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

如果我只想忽略x=na或z=na，我可以|在哪里放置in函数？

您可以使用该complete.cases函数并将其放入函数中：

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

编辑： 仅返回没有NAs的行

如果要消除所有列中至少包含一个的所有行NA，只需直接使用该complete.cases函数：

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

或者，如果completeFun您的工作流程中已经根深蒂固；）

completeFun(DF, names(DF))

用 is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

哈德利才有tidyr了这个惊人的功能drop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

使用“子集”

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

可以na.omit用于data.table：

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

试试这个：

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

如果两个特定列中的任何一个包含，则省略行<NA>。

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

尝试一下：

DF %>% t %>% na.omit %>% t

它会转置数据帧，并在转置之前忽略作为“列”的空行，然后将其转回。