Questions tagged «na»

我有一个数据框，有些列有NA值。 如何将这些NA值替换为零？

727 r  dataframe  na  missing-data  imputation 

我有一个巨大的向量，它具有几个NA值，并且我试图在该向量中找到最大值（向量是所有数字），但是由于这些NA值，我无法执行此操作。 如何删除NA值，以便可以计算最大值？

191 r  max  min  na  missing-data 

我将数据从.csv文件读取到Pandas数据框，如下所示。对于其中一列，id我想将列类型指定为int。问题在于该id系列的值缺失/为空。 当我尝试id在读取.csv时将列转换为整数时，得到： df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int}) error: Integer column has NA values 或者，我尝试在阅读以下内容后转换列类型，但是这次我得到： df= pd.read_csv("data.csv") df[['id']] = df[['id']].astype(int) error: Cannot convert NA to integer 我该如何解决？

175 python  pandas  na 

我想知道如何NA在数据框中省略值，但仅在我感兴趣的某些列中。 例如， DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 但是我只想省略数据yis NA，因此结果应该是 x y z 1 1 0 NA 2 2 10 33 na.omit似乎删除所有行包含任何NA。 有人可以帮我解决这个简单的问题吗？ 但是如果现在我将问题更改为： DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 如果我只想忽略x=na或z=na，我可以|在哪里放置in函数？

129 r  dataframe  na 

我通常更喜欢编码R，这样我就不会收到警告，但是我不知道如何在as.numeric用于转换字符向量时避免收到警告。 例如： x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) 请给我一个警告，因为它以强制方式引入了NA。我要强制使用NA －是否有办法告诉它“是的，这就是我想要做的”。还是我应该只接受警告？ 还是应该为此任务使用其他功能？

124 r  parsing  casting  na 

我们有一个来自CSV文件的数据框。数据框DF具有包含观察值的列和VaR2包含测量日期的列（）。如果未记录日期，则CSV文件包含值NA，用于丢失数据。 Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 我们想使用subset命令定义一个新的数据框new_DF，使其仅包含具有NA'列（VaR2）中的值的行。在给出的示例中，新行中仅包含第2行DF。 命令 new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA") 不起作用，结果数据框没有行条目。 如果在原始CSV文件NA中交换 了值NULL，则同一命令将产生所需的结果：new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NULL")。 如果字符串的值NA在原始CSV文件中提供，如何使该方法起作用？

96 r  csv  dataframe  subset  na 

我有一个data.frame，其中包含一些具有所有NA值的列，如何从data.frame中删除它们。 我可以使用该功能吗 na.omit(...) 指定一些其他参数？

83 r  dataframe  na 

关于替换NA值的文章很多。我知道可以用以下内容替换下表/框架中的NA： x[is.na(x)]<-0 但是，如果我想将其限制为仅某些列呢？让我给你看一个例子。 首先，让我们从数据集开始。 set.seed(1234) x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T)) 这使： a b c 1 1 NA 2 2 2 2 2 3 2 1 1 4 2 NA 1 5 NA 1 2 6 2 NA 5 7 1 1 4 8 1 …

82 r  replace  dataframe  data.table  na 

这是我的数据的链接。 我的目标是为所有空白单元格分配“ NA”，而与类别或数值无关。我正在使用na.strings =“”。但这不是将NA分配给所有空白单元格。 ## reading the data dat <- read.csv("data2.csv") head(dat) mon hr acc alc sex spd axles door reg cond1 drug1 1 8 21 No Control TRUE F 0 2 2 Physical Impairment (Eyes, Ear, Limb) A 2 7 20 No Control FALSE M 900 2 2 Inattentive …

79 r  na 

我有一个数据框，其中包含（要随机放置）"foo"我要替换为的字符值（例如）NA。 在整个数据框架中这样做的最佳方法是什么？

70 r  dataframe  na 

检测向量NA的R值是否至少为1的最快方法是什么？我一直在使用： sum( is.na( data ) ) > 0 但这需要检查每个元素，强制和求和函数。

70 r  na