程序设计

这个问题的答案是社区的努力。编辑现有答案以改善此职位。它目前不接受新的答案或互动。 Mac App Store在Lion的哪里下载文件？我需要DMG文件来修复系统中的某些内容，但是如何访问该文件？

980 xcode  dmg 

我正在尝试搜索如何在Bash函数中传递参数，但是出现的总是总是如何从命令行传递参数。 我想在脚本中传递参数。我试过了： myBackupFunction("..", "...", "xx") function myBackupFunction($directory, $options, $rootPassword) { ... } 但是语法不正确，如何将参数传递给我的函数？

980 bash  parameters  arguments 

编写多线程应用程序时，遇到的最常见问题之一是竞争条件。 我对社区的问题是： 比赛条件是什么？ 您如何检测到它们？ 您如何处理它们？ 最后，如何防止它们发生？

980 multithreading  concurrency  terminology  race-condition 

我如何获得Node.js中脚本的路径？ 我知道有process.cwd，但这仅是指脚本被调用的目录，而不是脚本本身的目录。例如，假设我进入/home/kyle/并运行以下命令： node /home/kyle/some/dir/file.js 如果我打电话process.cwd()，我/home/kyle/不会/home/kyle/some/dir/。有没有办法获取该目录？

979 node.js 

float('nan')结果为Nan（不是数字）。但是，如何检查呢？应该很容易，但是我找不到。

979 python  math 

我正在尝试使用Node.js获取目录中存在的所有文件的名称的列表。我想要的输出是一个文件名数组。我怎样才能做到这一点？

979 javascript  node.js  directory-listing 

在学习熊猫的过程中，我试图迷惑了这个问题很多月。我在日常工作中使用SAS，这非常有用，因为它提供了核心支持。但是，由于许多其他原因，SAS作为一个软件也是很糟糕的。 有一天，我希望用python和pandas取代我对SAS的使用，但是我目前缺少大型数据集的核心工作流程。我不是在谈论需要分布式网络的“大数据”，而是文件太大而无法容纳在内存中，但文件又足够小而无法容纳在硬盘上。 我的第一个想法是用来HDFStore将大型数据集保存在磁盘上，然后仅将需要的部分拉入数据帧中进行分析。其他人提到MongoDB是更易于使用的替代方案。我的问题是这样的： 什么是实现以下目标的最佳实践工作流： 将平面文件加载到永久的磁盘数据库结构中 查询该数据库以检索要输入到熊猫数据结构中的数据 处理熊猫中的片段后更新数据库 现实世界中的示例将不胜感激，尤其是那些从“大数据”中使用熊猫的人。 编辑-我希望如何工作的示例： 迭代地导入一个大的平面文件，并将其存储在永久的磁盘数据库结构中。这些文件通常太大而无法容纳在内存中。 为了使用Pandas，我想读取这些数据的子集（通常一次只读取几列），使其适合内存。 我将通过对所选列执行各种操作来创建新列。 然后，我将不得不将这些新列添加到数据库结构中。 我正在尝试找到执行这些步骤的最佳实践方法。阅读有关熊猫和pytables的链接，似乎添加一个新列可能是个问题。 编辑-专门回答杰夫的问题： 我正在建立消费者信用风险模型。数据类型包括电话，SSN和地址特征；财产价值；犯罪记录，破产等贬义信息。我每天使用的数据集平均有近1,000到2,000个字段，这些字段是混合数据类型：数字和字符数据的连续，名义和有序变量。我很少追加行，但是我确实执行许多创建新列的操作。 典型的操作涉及使用条件逻辑将几个列合并到一个新的复合列中。例如，if var1 > 2 then newvar = 'A' elif var2 = 4 then newvar = 'B'。这些操作的结果是数据集中每个记录的新列。 最后，我想将这些新列添加到磁盘数据结构中。我将重复步骤2，使用交叉表和描述性统计数据探索数据，以寻找有趣的直观关系进行建模。 一个典型的项目文件通常约为1GB。文件组织成这样的方式，其中一行包含消费者数据记录。每条记录的每一行都有相同的列数。情况总是如此。 创建新列时，我会按行进行子集化是非常罕见的。但是，在创建报告或生成描述性统计信息时，对行进行子集化是很常见的。例如，我可能想为特定业务创建一个简单的频率，例如零售信用卡。为此，除了我要报告的任何列之外，我将只选择那些业务线=零售的记录。但是，在创建新列时，我将拉出所有数据行，而仅提取操作所需的列。 建模过程要求我分析每一列，寻找与某些结果变量有关的有趣关系，并创建描述这些关系的新复合列。我探索的列通常以小集合形式完成。例如，我将集中讨论一组20个仅涉及属性值的列，并观察它们与贷款违约的关系。一旦探索了这些列并创建了新的列，我便转到另一组列，例如大学学历，并重复该过程。我正在做的是创建候选变量，这些变量解释我的数据和某些结果之间的关系。在此过程的最后，我应用了一些学习技术，这些技术可以根据这些复合列创建方程。 我很少向数据集添加行。我几乎总是会创建新列（统计/机器学习术语中的变量或功能）。

979 python  mongodb  pandas  hdf5  large-data 

我想了解内置函数的property工作原理。令我感到困惑的是，property它还可以用作装饰器，但是仅当用作内置函数时才接受参数，而不能用作装饰器。 这个例子来自文档： class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") property的论点是getx，setx，delx和文档字符串。 在下面的代码中property用作装饰器。它的对象是x函数，但是在上面的代码中，参数中没有对象函数的位置。 class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x …

979 python  properties  decorator  python-decorators  python-internals 

我有以下索引的DataFrame，其中的命名列和行不是连续数字： a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 我想'e'在现有数据框架中添加一个新列，并且不想更改数据框架中的任何内容（即，新列始终与DataFrame具有相同的长度）。 0 -0.335485 1 -1.166658 2 -0.385571 dtype: float64 如何e在上述示例中添加列？

978 python  pandas  dataframe  chained-assignment 

有人可以告诉我在哪里可以找到使用我安装的Node.js模块npm吗？

977 javascript  node.js  location  npm 

我已经多次遇到过这个术语POD类型。 这是什么意思？

977 c++  types  c++-faq 

这个问题的答案是社区的努力。编辑现有答案以改善此职位。它目前不接受新的答案或互动。 我使用以下代码来获取完整的URL： $actual_link = 'http://'.$_SERVER['HTTP_HOST'].$_SERVER['PHP_SELF']; 问题在于，我在自己的中使用了一些掩码.htaccess，因此我们在URL中看到的并不总是文件的真实路径。 我需要的是获取URL，写在URL中的内容，仅此而已-完整的URL。 我需要了解它在Web浏览器的导航栏中的显示方式，而不是服务器上文件的真实路径。

977 php  url 

有没有一种方法有keyup，keypress，blur，和change事件调用同一个函数在一行或做我必须做的分别呢？ 我的问题是我需要使用db查找来验证一些数据，并且想要确保在任何情况下都不会丢失验证，无论是键入还是粘贴到框中。

976 jquery  events  jquery-events 

我试图使用以下语法在Shell脚本中声明一个布尔变量： variable=$false variable=$true 它是否正确？另外，如果我想更新该变量，我会使用相同的语法吗？最后，使用布尔变量作为表达式的以下语法正确吗？ if [ $variable ] if [ !$variable ]

976 bash  shell  scripting  boolean  sh 

使用gitk log，我无法发现两者之间的差异。如何观察差异（使用git命令或某些工具）？

975 git  merge  fast-forward