Questions tagged «convolution»

谁能通过示例清楚地解释卷积神经网络（在深度学习中）的1D，2D和3D卷积之间的区别？

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

我想了解的进步在tf.nn.avg_pool，tf.nn.max_pool，tf.nn.conv2d说法。 该文件反复说 步幅：长度大于等于4的整数的列表。输入张量每个维度的滑动窗口的步幅。 我的问题是： 4个以上的整数分别代表什么？ 对于卷积网络，为什么必须要有stride [0] = strides [3] = 1？ 在此示例中，我们看到了tf.reshape(_X,shape=[-1, 28, 28, 1])。为什么是-1？ 遗憾的是，文档中使用-1进行重塑的示例并不能很好地解释这种情况。

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

在计算简单的移动平均线时，numpy.convolve似乎可以完成任务。 问题：使用时如何进行计算np.convolve(values, weights, 'valid')？ 当文档提到时convolution product is only given for points where the signals overlap completely，这两个信号指的是什么？ 如果有任何解释可以包括示例和说明，它将非常有用。 window = 10 weights = np.repeat(1.0, window)/window smas = np.convolve(values, weights, 'valid')

71 python  python-2.7  numpy  convolution  moving-average