Questions tagged «database-performance»


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使用git仓库作为数据库后端
我正在做一个处理结构化文档数据库的项目。我有一棵类别树(〜1000个类别,每个级别上多达〜50个类别),每个类别包含数千个(最多,例如〜10000个)结构化文档。每个文档都是某种结构化形式的几千字节的数据(我更喜欢YAML,但也可能是JSON或XML)。 该系统的用户执行几种类型的操作: 通过ID检索这些文档 通过文档中的某些结构化属性搜索文档 编辑文件(即添加/删除/重新命名/合并);每个编辑操作都应记录为带有一些注释的事务 查看特定文档记录的更改的历史记录(包括查看更改文档的人员,时间和原因,获取较早的版本-如果需要,可以还原为该版本) 当然,传统解决方案将使用某种文档数据库(例如CouchDB或Mongo)来解决此问题-但是,此版本控制(历史记录)使我产生了一个疯狂的主意-为什么我不应该将git存储库用作此应用程序的数据库后端? 乍一看,可以这样解决: 类别=目录,文档=文件 通过ID获取文档=>更改目录+读取工作副本中的文件 使用编辑注释编辑文档=>由不同的用户进行提交+存储提交消息 历史=>正常的git日志和旧事务的检索 search =>这是一个比较棘手的部分,我想这需要定期将类别导出到关系数据库中,并为列提供索引,以便我们通过 此解决方案还有其他常见陷阱吗?有没有人尝试过实现这样的后端(例如,对于任何流行的框架-RoR,node.js,Django,CakePHP)?该解决方案是否会对性能或可靠性产生任何潜在影响?即,是否证明git会比传统数据库解决方案慢得多,或者存在任何可伸缩性/可靠性陷阱?我认为,这种推/拉彼此的存储库的服务器集群应该相当健壮和可靠。 基本上,告诉我,如果这个解决方案将工作和为什么它会或不会做?

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如何配置MongoDB Java驱动程序MongoOptions以用于生产?
我一直在网上搜索有关为MongoDB Java驱动程序配置MongoOptions的最佳实践,除了API之外,我还没有提出其他建议。在我遇到“ com.mongodb.DBPortPool $ SemaphoresOut:信号量不足以获取数据库连接”错误之后,此搜索开始了,并且通过增加连接数/乘数,我能够解决该问题。我正在寻找配置这些选项的链接或您的最佳实践。 2.4驱动程序的选项包括:http : //api.mongodb.org/java/2.4/com/mongodb/MongoOptions.html autoConnectRetry connectionsPerHost connectTimeout maxWaitTime socketTimeout threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier 较新的驱动程序具有更多选择,我也将有兴趣了解这些。
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