Questions tagged «database-tuning»

我从典型的Rails应用程序从SQLite切换到PostgreSQL。 问题在于PG的运行规范变得缓慢。 在SQLite上花了〜34秒，在PG上花了〜76秒，比原来慢2倍以上。 因此，现在我想应用一些技术来使规范的性能与SQLite保持一致，而无需修改代码（理想情况下仅通过设置连接选项，这可能是不可能的）。 从我的脑海中显而易见的几件事是： RAM磁盘（在OSX上使用RSpec进行良好的设置很不错） 未记录的表（可以将其应用于整个数据库，这样我就不必更改所有脚本了吗？） 正如您可能已经了解的那样，我不在乎可靠性和其他方面（这里DB只是一堆东西而已）。 我需要充分利用PG，并使其尽可能快。 最佳答案将理想地描述这样做的技巧，设置以及这些技巧的缺点。 更新： fsync = off + full_page_writes = off仅将时间减少到〜65秒（〜-16秒）。良好的开端，但离34的目标还很远。 更新2：我尝试使用RAM磁盘，但性能提升在误差范围内。因此似乎不值得。 更新3：* 我发现了最大的瓶颈，现在我的规格与SQLite一样快。 问题是进行了截断的数据库清理。显然，SQLite的速度太快了。 为了“修复”它，我在每次测试之前都打开一个事务，并在最后将其回滚。 约700个测试的一些数字。 截断：SQLite-34s，PG-76s。 交易：SQLite-17s，PG-18s。 SQLite的速度提高了2倍。PG的速度提高了4倍。

203 sql  database  performance  postgresql  database-tuning 

我有一个Python脚本，该脚本可以正常工作，但是我需要编写执行时间。我已经用谷歌搜索了，timeit但是我似乎无法使它正常工作。 我的Python脚本如下所示： import sys import getopt import timeit import random import os import re import ibm_db import time from string import maketrans myfile = open("results_update.txt", "a") for r in range(100): rannumber = random.randint(0, 100) update = "update TABLE set val = %i where MyCount >= '2010' and MyCount < '2012' …

162 python  testing  timeit  database-tuning 

我一直在网上搜索有关为MongoDB Java驱动程序配置MongoOptions的最佳实践，除了API之外，我还没有提出其他建议。在我遇到“ com.mongodb.DBPortPool $ SemaphoresOut：信号量不足以获取数据库连接”错误之后，此搜索开始了，并且通过增加连接数/乘数，我能够解决该问题。我正在寻找配置这些选项的链接或您的最佳实践。 2.4驱动程序的选项包括：http : //api.mongodb.org/java/2.4/com/mongodb/MongoOptions.html autoConnectRetry connectionsPerHost connectTimeout maxWaitTime socketTimeout threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier 较新的驱动程序具有更多选择，我也将有兴趣了解这些。

100 mongodb  production-environment  database-performance  database-tuning