Questions tagged «dataframe»

我有两个清单 first = list(a = 1, b = 2, c = 3) second = list(a = 2, b = 3, c = 4) 我想合并这两个列表，所以最终的产品是 $a [1] 1 2 $b [1] 2 3 $c [1] 3 4 有一个简单的功能可以做到这一点吗？

75 r  list  dataframe 

我想在数据框上使用apply函数，但仅将函数应用于最后5列。 B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y, 2, A)}) 这将A应用于y的所有列 B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y[4:9], 2, A)}) 这仅将A应用于y的第4-9列，但是B的总收益去除了前3列...我仍然想要那些，我只是不想将A应用于它们。 wifi[,1:3]+B 也没有做我期望/想要的。

75 r  dataframe  apply 

我看到很多的问题和答案再order和sort。有什么东西可以将向量或数据帧分类为分组（如四分位数或十分位数）？我有一个“手动”解决方案，但可能有一个经过小组测试的更好的解决方案。 这是我的尝试： temp <- data.frame(name=letters[1:12], value=rnorm(12), quartile=rep(NA, 12)) temp # name value quartile # 1 a 2.55118169 NA # 2 b 0.79755259 NA # 3 c 0.16918905 NA # 4 d 1.73359245 NA # 5 e 0.41027113 NA # 6 f 0.73012966 NA # 7 g -1.35901658 NA # 8 …

75 r  sorting  dataframe 

在R中是否可以说-我想要从位置i到向量/矩阵结尾的所有索引？假设我要从第3列开始添加子矩阵。我目前只知道这种方式： A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... A[,3:ncol(A)] # get submatrix from 3rd column onwards 但是我真的需要写ncol(A)吗？从“第三栏起”说出来没有优雅的方法吗？像A[,3:]什么？（或A[,3:...]）？

74 r  matrix  dataframe  indexing 

dataframe和list in有什么区别R？什么时候应该使用哪一个？哪个更容易循环？ 确切的问题：我必须先存储3个字符串元素，例如“ a”，“ b”，“ c”。稍后，对于每个这些，我需要再添加3个元素；例如对于“ a”，我必须添加“ a1”，“ a2”，“ a3”。稍后，我必须使用嵌套的for循环来访问这些元素。 所以我很困惑使用数据框或列表或其他某种数据类型，我可以先在其中存储然后追加（每列的类型）？ 目前，我遇到错误，例如“要替换的项目数不是替换长度的倍数”

74 r  list  dataframe 

我想将一个数据帧分成几个较小的帧。这看起来是一个非常琐碎的问题，但是我无法从网络搜索中找到解决方案。

74 r  split  dataframe  r-faq 

假设我有一个像这样的列： a b 1 5 1 7 2 3 1 3 2 5 例如，我想总结bwhere的值a = 1。这会给我5 + 7 + 3 = 15。 如何在熊猫中做到这一点？

74 python  pandas  dataframe  data-analysis 

我有一个n × m的Pandas DataFramedf定义如下。（我知道这不是最好的方法。这对于我在实际代码中尝试做的事情是有道理的，但这将是本文的TMI，所以请相信我，这种方法可以在我的特定情况下使用） >>> df = DataFrame(columns=['col1']) >>> df.append(Series([None]), ignore_index=True) >>> df Empty DataFrame Columns: [col1] Index: [] 我将列表存储在此DataFrame的单元格中，如下所示。 >>> df['column1'][0] = [1.23, 2.34] >>> df col1 0 [1, 2] 由于某种原因，DataFrame将此列表存储为字符串而不是列表。 >>> df['column1'][0] '[1.23, 2.34]' 我有两个问题要问你。 为什么DataFrame将列表存储为字符串，并且有解决此问题的方法？ 如果没有，那么是否有Python方式将这个字符串转换为列表？ 更新资料 我正在使用的DataFrame已保存并从CSV格式加载。这种格式而不是DataFrame本身将列表从字符串转换为文字。

74 python  string  list  pandas  dataframe 

我有以下for循环： for i in links: data = urllib2.urlopen(str(i)).read() data = json.loads(data) data = pd.DataFrame(data.items()) data = data.transpose() data.columns = data.iloc[0] data = data.drop(data.index[[0]]) 这样创建的每个数据框都具有与其他列相同的大多数列，但不是全部。而且，它们都只有一行。我需要的是将for循环产生的每个数据帧的所有不同列和每一行添加到数据帧中 我尝试了串联或类似的大熊猫，但似乎没有任何效果。任何想法？谢谢。

73 python  for-loop  pandas  dataframe 

我试图了解如何在不使用循环的情况下有条件地替换数据框中的值。我的数据框的结构如下： > df a b est 1 11.77000 2 0 2 10.90000 3 0 3 10.32000 2 0 4 10.96000 0 0 5 9.90600 0 0 6 10.70000 0 0 7 11.43000 1 0 8 11.41000 2 0 9 10.48512 4 0 10 11.19000 0 0 和dput输出是这样的： structure(list(a = c(11.77, …

73 r  dataframe 

在以下两种情况下： import pandas d = {'col1': 2, 'col2': 2.5} df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0]) print(df['col2']) print(df.col2) 两种方法都可用于在列上建立索引并产生相同的结果，所以它们之间有什么区别吗？

73 python  pandas  dataframe  indexing 

我有一个带有这样的数字条目的数据框 test <- data.frame(x = c(26, 21, 20), y = c(34, 29, 28)) 如何获得以下向量？ > 26, 34, 21, 29, 20, 28 我可以使用以下方法获得它，但我想应该有一种更优雅的方法 X <- test[1, ] for (i in 2:dim(test)[ 1 ]){ X <- cbind(X, test[i, ]) }

72 r  dataframe  vector  r-faq 

我刚开始使用R，并且遇到了data.table。我发现它很棒。 一个非常幼稚的问题：我可以忽略data.frame来使用data.table以避免两个软件包之间的语法混淆吗？

72 r  dataframe  data.table 

如果数据如下所示： Store,Dept,Date,Weekly_Sales,IsHoliday 1,1,2010-02-05,24924.5,FALSE 1,1,2010-02-12,46039.49,TRUE 1,1,2010-02-19,41595.55,FALSE 1,1,2010-02-26,19403.54,FALSE 1,1,2010-03-05,21827.9,FALSE 1,1,2010-03-12,21043.39,FALSE 1,1,2010-03-19,22136.64,FALSE 1,1,2010-03-26,26229.21,FALSE 1,1,2010-04-02,57258.43,FALSE 我想复制IsHoliday等于TRUE的行，我可以这样做： is_hol = df['IsHoliday'] == True df_try = df[is_hol] df=df.append(df_try*10) 但是是否有更好的方法来执行此操作，因为我需要将假日行重复5次，如果使用上述方法，则必须追加5次。

72 python  pandas  dataframe 

我正在使用该pandas.read_excel()功能将Excel文件导入到熊猫数据框。 列之一是表格的主键：是所有数字，但以文本形式存储（Excel单元格左上角的绿色小三角形确认了这一点）。 但是，当我将文件导入pandas数据框时，该列将作为浮点导入。这意味着，例如“ 0614”变为614。 导入列时是否可以指定数据类型？我知道在导入CSV文件时这是可能的，但找不到的语法read_excel()。 我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母（将“ 0614”转换为“ A0614”），以确保将列作为文本导入，然后切掉“ A”在python中，因此我可以将其与我从SQL导入的其他表进行匹配。

72 python  pandas  dataframe