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如何使用Scipy.signal.butter实现带通Butterworth滤波器
更新： 我发现了基于此问题的Scipy食谱！因此，对于感兴趣的任何人，请直接转到：目录»信号处理»Butterworth Bandpass 我很难实现最初看起来像是为一维numpy数组（时间序列）实现Butterworth带通滤波器的简单任务。 我必须包括的参数是sample_rate，HERTZ的截止频率以及可能的阶数（其他参数（例如衰减，固有频率等）对我来说比较晦涩，因此任何“默认”值都可以）。 我现在所拥有的就是这个，它似乎可以用作高通滤波器，但是我不确定自己是否做对了： def butter_highpass(interval, sampling_rate, cutoff, order=5): nyq = sampling_rate * 0.5 stopfreq = float(cutoff) cornerfreq = 0.4 * stopfreq # (?) ws = cornerfreq/nyq wp = stopfreq/nyq # for bandpass: # wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6] N, wn = scipy.signal.buttord(wp, ws, 3, …