熊猫:通过每组平均值填充缺失值
这应该很简单,但是我发现的最接近的内容是这篇文章: pandas:填充组中的缺失值,但我仍然无法解决我的问题...。 假设我有以下数据框 df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C']}) name value 0 A 1 1 A NaN 2 B NaN 3 B 2 4 B 3 5 B 1 6 C 3 7 C NaN 8 C 3 我想在每个“名称”组中用平均值填写“ NaN”,即 …