Questions tagged «frequency»

我需要找到无序列表中元素的频率 a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5] 输出-> b = [4,4,2,1,2] 我也想从中删除重复项 a = [1,2,3,4,5]

237 python  counter  frequency  counting 

假设我要计算每个组中不同值的比例。例如，使用mtcars数据，我如何一目了然地通过am（自动/手动）计算齿轮数的相对频率？dplyr library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- tbl_df(mtcars) # count frequency mtcars %>% group_by(am, gear) %>% summarise(n = n()) # am gear n # 0 3 15 # 0 4 4 # 1 4 8 # 1 5 5 我想实现的目标： am gear n rel.freq 0 3 15 0.7894737 0 4 4 0.2105263 …

153 r  group-by  dplyr  frequency 

当天最后一个新手熊猫问题：如何为单个系列生成一张表？ 例如： my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } 大量的搜索使我进入了Series.describe（）和pandas.crosstabs，但是这些都不满足我的需要：一个变量，按类别计数。哦，如果它适用于不同的数据类型（字符串，整数等），那就太好了。

97 python  statistics  pandas  frequency 

我有几列的制表符分隔文件。我想计算一个文件夹中所有文件在一列中出现不同值的频率，并按照计数从高到低的顺序进行排序（从最高计数开始）。我将如何在Linux命令行环境中完成此任务？ 它可以使用任何常见的命令行语言，例如awk，perl，python等。

95 bash  command-line  frequency 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 2年前关闭。 改善这个问题 我是Pandas的新手，正在尝试使用date_range。我遇到了各种各样的美好事物freq，例如BME和BMS而且我希望能够快速查找适当的字符串以得到我想要的东西。昨天我在文档中的某个地方找到了一个格式良好的表，但是该表的标题太钝了，以至于我今天无法使用搜索再次找到它。

91 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

我正在使用Python 3.3 我需要创建两个列表，一个用于唯一词，另一个用于词频。 我必须根据频率列表对唯一单词列表进行排序，以使频率最高的单词在列表中排在首位。 我有文本设计，但是不确定如何在Python中实现它。 到目前为止，我发现的方法都使用了Counter我们还没有学过的词典。我已经从包含所有单词的文件中创建了列表，但是不知道如何找到列表中每个单词的频率。我知道我需要循环才能执行此操作，但无法弄清楚。 这是基本设计： original list = ["the", "car",....] newlst = [] frequency = [] for word in the original list if word not in newlst: newlst.append(word) set frequency = 1 else increase the frequency sort newlst based on frequency list

76 python  python-3.x  list  frequency  word 

我有一个清单 [[12, 6], [12, 0], [0, 6], [12, 0], [12, 0], [6, 0], [12, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [6, 0], [6, 0], [12, 0], [6, 0], [12, 0], [12, 0], [0, 6], [0, 6], [12, 6], [6, 0], [6, 0], [12, …

74 python  r  frequency 

我有一个每月频率数据，试图将其分解为每日频率数据。所以我使用下面的代码td从tempdisaggR中的包中使用命令： dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") 然后我收到以下错误消息： Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : 'to' argument: unknown character string 我使用的数据dat如下： > dput(head(dat)) c(82.47703009, 84.63094431, 70.00659987, 78.81135651, 74.749746,82.95638213) 因此，尽管此数据dat以每月频率显示，但开始和结束尚未反映出来。实际上，开始日期是1/1997，结束日期是9/2019。 在将此月度数据dat分解为每日频率数据方面，我可以得到帮助吗？

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency