Questions tagged «jupyter-notebook»

Jupyter Notebook是一个Web应用程序,为许多不同的语言和交互式外壳(例如IPython)提供前端。Jupyter Notebook与它的前身IPython Notebook不同,它除了Python和IPython外还支持许多不同的语言和交互式外壳。


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Jupyter笔记本电脑并排显示两个熊猫桌
我有两个熊猫数据框,我想在Jupyter笔记本中显示它们。 做类似的事情: display(df1) display(df2) 将它们显示为一个接一个: 我想在第一个数据框的右边添加第二个数据框。有一个类似的问题,但似乎有人对将它们合并到一个显示它们之间差异的数据框中感到满意。 这对我不起作用。在我的情况下,数据帧可以表示完全不同的(不可比较的元素),并且它们的大小可以不同。因此,我的主要目标是节省空间。

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如何在Jupyter笔记本中以编程方式生成markdown输出?
我想为Jupyter笔记本中的班级写一份报告。我想计算一些东西,生成一些结果,并将它们包括在markdown中。我可以将单元格的输出设置为降价吗? 我想要这样的命令:print '$\phi$'生成phi符号,就像在markdown中一样。 换句话说,我想在markdown中制作一个模板,并插入由笔记本中编写的程序生成的值。重新计算笔记本应生成新结果,并插入新值并进行新的减价。使用此软件是否可能,或者我需要自己替换这些值?

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在Jupyter / iPython中动态更新图的当前正确方法是什么?
在有关如何在ipython笔记本中(一个单元内)在循环中动态更新绘图的答案中,给出了一个示例,说明了如何在Python循环内在Jupyter笔记本中动态更新绘图。但是,这可以通过在每次迭代中销毁并重新创建绘图来实现,并且其中一个线程中的注释指出,可以使用新颖的%matplotlib nbagg魔术来改善这种情况,该魔术提供了嵌入在笔记本中的交互式图形,比静态图片 但是,nbagg就我所知,这个奇妙的新功能似乎完全没有记载,而且我找不到如何使用它动态更新绘图的示例。因此,我的问题是,如何使用nbagg后端有效地更新Jupyter / Python笔记本中的现有绘图?由于通常在matplotlib中动态更新图是一个棘手的问题,因此一个简单的工作示例将提供巨大帮助。指向有关该主题的任何文档的指针也将非常有帮助。 要清楚我要的是什么:我想做的是运行一些模拟代码进行几次迭代,然后绘制其当前状态的图,再运行其进行几次迭代,然后更新该图以反映当前状态,依此类推。因此,其想法是绘制一个图,然后在用户不进行任何交互的情况下,更新图中的数据,而不会破坏并重新创建整个图。 这是对上面链接的问题的答案进行的一些稍微修改的代码,该代码通过每次重新绘制整个图形来实现。我想达到相同的结果,但使用会更有效nbagg。 %matplotlib inline import time import pylab as pl from IPython import display for i in range(10): pl.clf() pl.plot(pl.randn(100)) display.display(pl.gcf()) display.clear_output(wait=True) time.sleep(1.0)


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为什么我无法访问远程Jupyter Notebook服务器?
我已经在centos6.5服务器上启动了Jupyter Notebook服务器。 [I 17:40:59.649 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root [I 17:40:59.649 NotebookApp] 0 active kernels [I 17:40:59.649 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:https://[all ip addresses on your system]:8045/ [I 17:40:59.649 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). 当我想在同一局域网中远程访问Jupyter时,说open …


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如何将IPython笔记本转换为PDF和HTML?
我想将我的ipython-notebooks转换为打印它们,或者只是以html格式发送它们。我已经注意到nbconvert已经有一个工具可以做到这一点。尽管我已经下载了它,但是我不知道如何使用nbconvert2.py转换笔记本,因为nbconvert说它已被弃用。nbconvert2.py说我需要一个配置文件来转换笔记本,这是什么?是否存在有关此工具的文档?


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ipynb检查点是否应该存储在Git中?
如标题所述:我正在将Jupyter笔记本签入GitHub存储库中,我是否也应该将该.ipynb_checkpoints文件夹存储在GitHub中,还是最好将其.gitignore保存在本地? 我不太确定它们的用途,所以我不知道是否包括它们。


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IPython Notebook单元多个输出
我在IPython Notebook中运行此单元格: # salaries and teams are Pandas dataframe salaries.head() teams.head() 结果是我只得到teams数据帧的输出,而不是salaries和的输出teams。如果我只是运行,salaries.head()则会得到salaries数据帧的结果,但是在运行这两个语句时,我只会看到的输出teams.head()。我该如何纠正?

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在Windows上通过命令行运行Jupyter
我已经通过Windows 10,Python 3.x安装了Jupyter $ pip install jupyter 即使我确实重新启动了终端,安装也可以正常进行。 但是要跑 $ jupyter notebook 给出以下错误 'jupyter' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file. 如何以及在哪里找到Jupyter的可执行文件?

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如何在Jupyter Lab中添加Conda环境
我正在使用Jupyter Lab,无法添加conda环境。这个想法是从我的基本环境启动Jupyter Lab,然后能够选择我的其他conda env作为内核。 我安装了nb_conda_kernels应该可以做到这一点的软件包,但是它并没有按照我的意愿工作。确实,假设我创建了一个新的Conda Environment,然后从基础上启动了jupyter Lab,我看不到新环境是可用的内核。 我找到了一个“修复程序”,它每次都可以工作,但是根本不方便。如果我在新环境中安装Jupyter Notebook,然后从该新环境中启动jupyter Notebook,将其关闭,返回到基础环境,然后从基础环境中启动Jupyter Lab,则我的新环境可以作为Jupyter Lab中的内核使用。 如果您知道如何在没有此“修复”的情况下使其工作,我将不胜感激。

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如何在Jupyter Notebook中将列表输出为表格?
我知道我以前曾经在某个地方看到过一些示例,但是对于我一生来说,在谷歌上搜索时找不到它。 我有一些数据行: data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], ] 我想将此数据输出到表中,例如 +---+---+---+ | 1 | 2 | 3 | +---+---+---+ | 4 | 5 | 6 | +---+---+---+ | 7 | 8 | 9 | +---+---+---+ 显然,我可以使用诸如prettytable之类的库,也可以下载pandas之类的东西,但是我对此并不感兴趣。 我只想在Jupyter笔记本单元中将行输出为表格。我该怎么做呢?

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