Questions tagged «matplotlib»

我希望在方形图上画线。 天秤x-axis和y-axis应该是相同的。 例如x的范围是0到10，在屏幕上是10厘米。y也必须在0到10的范围内，并且也必须是10 cm。 即使我迷失了窗口大小，也必须保持正方形。 目前，我的图形与窗口大小一起缩放。 我该如何实现？ 更新： 我尝试了以下操作，但没有成功。 plt.xlim(-3, 3) plt.ylim(-3, 3) plt.axis('equal')

128 python  matplotlib 

我已经开始使用matplot并管理了一些基本图，但是现在发现很难发现如何做我现在需要的东西了：( 我的实际问题是如何在带有子图的图形上放置全局标题和全局图例。 我正在做2x3子图，其中有很多不同颜色的图形（大约200张）。为了区分（大多数），我写了类似 def style(i, total): return dict(color=jet(i/total), linestyle=["-", "--", "-.", ":"][i%4], marker=["+", "*", "1", "2", "3", "4", "s"][i%7]) fig=plt.figure() p0=fig.add_subplot(321) for i, y in enumerate(data): p0.plot(x, trans0(y), "-", label=i, **style(i, total)) # and more subplots with other transN functions （对此有何想法？：））每个子图具有相同的样式功能。 现在，我正在尝试为所有子图取一个全局标题，并为一个解释所有样式的全局图例。另外，我还需要使字体变小以适合那里的所有200种样式（我不需要完全独特的样式，但至少需要尝试一下） 有人可以帮我解决这个任务吗？

125 matplotlib  title  legend  subplot 

我正在使用IPython，--pylab=inline有时想快速切换到交互式可缩放的matplotlib GUI来查看图（在终端Python控制台中绘制图时会弹出的图）。我该怎么办？最好不要离开或重新启动笔记本。 IPy笔记本中的内联绘图的问题在于它们的分辨率有限，我无法放大以查看一些较小的部分。使用从终端启动的maptlotlib GUI，我可以选择要放大的图形矩形，并相应地调整轴。我尝试过 from matplotlib import interactive interactive(True) 和 interactive(False) 但这什么也没做。我在网上也找不到任何提示。

125 python  matplotlib  jupyter-notebook 

我正在尝试通过以下代码将自己的标签用于Seaborn barplot： import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black') fig.set_axis_labels('Colors', 'Values') 但是，我得到一个错误： AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels' 是什么赋予了？

125 python  matplotlib  seaborn 

我正在尝试使用pyplot绘制一个简单的图形，例如： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[5,7,4]) plt.show() 但该图未出现，并且我收到以下消息： UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置： import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt 我这样做了，但是却收到一条错误消息，因为它找不到模块： ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter' 然后，我尝试使用安装“ tkinter” pip install tkinter（在虚拟环境中），但找不到它： Collecting tkinter Could not find a version …

124 python  matplotlib  pycharm 

在Matplotlib中，我按如下所示制作虚线网格： fig = pylab.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.yaxis.grid(color='gray', linestyle='dashed') 但是，我不知道如何（甚至可能）在其他图形元素（如条形图）后面绘制网格线。更改添加网格的顺序与添加其他元素的顺序没有区别。 是否有可能使网格线出现在其他所有内容的后面？

123 python  matplotlib  grid 

我不太明白为什么我无法在指定的限制下创建水平和垂直线。我想通过此框绑定数据。但是，双方似乎都不符合我的指示。为什么是这样？ # CREATING A BOUNDING BOX # BOTTOM HORIZONTAL plt.axhline(y=.4, xmin=0.25, xmax=0.402, linewidth=2, color = 'k') # RIGHT VERTICAL plt.axvline(x=0.402, ymin=0.4, ymax = 0.615, linewidth=2, color='k') # LEFT VERTICAL plt.axvline(x=0.1, ymin=0.58, ymax = 0.79, linewidth=2, color='k') plt.show()

122 matplotlib 

我目前正在使用matplotlib.pyplot图形来创建图形，并且希望使主要的网格线为实线和黑色，而次要的网格线为灰色或虚线。 在网格属性中，which=both/major/mine然后通过线型简单定义颜色和线型。有没有办法只指定次要线型？ 我到目前为止合适的代码是 plt.plot(current, counts, 'rd', markersize=8) plt.yscale('log') plt.grid(b=True, which='both', color='0.65', linestyle='-')

122 python  matplotlib 

在RI中，可以通过执行以下操作来创建所需的输出： data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) 在python（带有matplotlib）中，我得到的最接近的是一个简单的直方图： import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8 plt.hist(data, bins=6) plt.show() 我还尝试了normed = True参数，但除了尝试使高斯拟合直方图外什么也没有。 我的最新尝试是围绕scipy.stats和gaussian_kde，以下是网上的示例，但到目前为止我一直没有成功。

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

有没有一种方法可以保存Matplotlib图形，以便可以重新打开它并恢复典型的交互作用？（就像MATLAB中的.fig格式一样？） 我发现自己多次运行相同的脚本来生成这些交互式图形。或者我要向同事发送多个静态PNG文件，以显示绘图的不同方面。我宁愿发送图形对象，并让它们自己与之交互。

119 python  matplotlib 

我对python / matplotlib以及通过ipython笔记本使用它都比较陌生。我正在尝试向现有图形添加一些注释线，但无法弄清楚如何在图形上呈现这些线。因此，例如，如果我绘制以下内容： import numpy as np np.random.seed(5) x = arange(1, 101) y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) p = plot(x, y, "o") 我得到以下图： 那么，如何添加一条从（70,100）到（70,250）的垂直线？从（70,100）到（90,200）的对角线呢？ 我尝试了几件事，Line2D()但除了困惑之外，没有其他事情。在这里，R我将简单地使用segments（）函数添加线段。有对应的matplotlib吗？

119 matplotlib  ipython 

我可以使用将y标签添加到左侧的y轴plt.ylabel，但是如何将其添加到辅助y轴呢？ table = sql.read_frame(query,connection) table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100)) table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1]) plt.ylabel('$')

118 python  matplotlib 

下面的代码在子图之间产生间隙。如何消除子图之间的间隙并使图像紧密网格？ import matplotlib.pyplot as plt for i in range(16): i = i + 1 ax1 = plt.subplot(4, 4, i) plt.axis('on') ax1.set_xticklabels([]) ax1.set_yticklabels([]) ax1.set_aspect('equal') plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None) plt.show()

116 python  matplotlib 

给定一个均值和方差，是否有一个简单的函数调用可以绘制正态分布？

116 python  matplotlib 

我matplotlib用来从Python 绘制数据（使用plot和errorbar函数）。我必须绘制一组完全独立的图，然后调整它们的ylim值，以便可以轻松地对其进行视觉比较。 如何ylim从每个图检索值，以便分别取下和上ylim值的最小值和最大值，并调整图以便可以对其进行直观比较？ 当然，我可以分析数据并提出自己的自定义ylim值...但是我想用它matplotlib来为我做这些。关于如何轻松（高效）执行此操作的任何建议？ 这是我的Python函数，使用绘制matplotlib： import matplotlib.pyplot as plt def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name): # plot errorbars indices = range(0, len(values)) fig = plt.figure() plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.') # axes axes = plt.gca() axes.set_xlim([-0.5, len(values) - 0.5]) axes.set_xlabel('My x-axis title') axes.set_ylabel('My y-axis title') # title plt.title(title) # save as file …

115 python  matplotlib  plot