Questions tagged «matplotlib»

我正在用Python开发一个应用程序，该应用程序从串行端口收集数据并针对到达时间绘制收集的数据图。数据的到达时间不确定。我希望在收到数据时更新绘图。我搜索了如何执行此操作，发现了两种方法： 清除绘图，然后重新绘制所有点的绘图。 通过在特定间隔后对其进行更改来对图进行动画处理。 我不喜欢第一个程序，因为该程序会运行很长时间（例如一天），并且会收集数据，因此重绘该图将非常慢。第二种方法也不可取，因为数据的到达时间不确定，我希望仅在接收到数据时更新绘图。 有没有一种方法可以仅在收到数据后才通过添加更多点来更新图？

114 python  matplotlib  tkinter 

我有一个用熊猫创建的现有情节，如下所示： df['myvar'].plot(kind='bar') y轴的格式为float，我想将y轴更改为百分比。我发现的所有解决方案都使用ax.xyz语法，并且只能将代码放置在创建绘图的上方行下方（我无法在上面的行中添加ax = ax。） 如何在不更改上面的行的情况下将y轴格式化为百分比？ 这是我找到的解决方案，但需要重新定义图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.ticker as mtick data = [8,12,15,17,18,18.5] perc = np.linspace(0,100,len(data)) fig = plt.figure(1, (7,4)) ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(perc, data) fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%' xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) ax.xaxis.set_major_formatter(xticks) plt.show() …

113 python  pandas  matplotlib  plot 

如何在matplotlib图形的左上角（或右上角）放置文本，例如，左上角图例所在的位置，还是绘图的顶部，但在左上角？例如，如果它是一个plt.scatter（），那么将在散点图的平方内放置一些东西，将其放在最左上角。 我想在不理想地知道例如散点图的比例的情况下进行此操作，因为它会随数据集的不同而变化。我只希望它的文字大致在左上方，或大致在右上方。使用图例类型定位时，它无论如何都不应与任何散点图点重叠。 谢谢！

112 python  plot  matplotlib 

我想将y轴的上限设置为“自动”，但我想使y轴的下限始终为零。我尝试了“自动”和“自动调整范围”，但它们似乎不起作用。先感谢您。 这是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt def plot(results_plt,title,filename): ############################ # Plot results # mirror result table such that each parameter forms an own data array plt.cla() #print results_plt XY_results = [] XY_results = zip( *results_plt) plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".") plt.title('%s' % (title) ) plt.xlabel('Input Voltage [V]') plt.ylabel('Input Current [mA]') …

112 python  matplotlib 

我有一个简单的线图，需要将y轴刻度从图的（默认）左侧移到右侧。有关如何执行此操作的任何想法？

112 python  matplotlib 

我有以下绘制图形的简单脚本： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00]) plt.plot(T,power) plt.show() 就目前而言，这条线从一条直线到另一条直线看起来不错，但在我看来可能会更好。我想要的是使两点之间的线平滑。在Gnuplot中，我会用绘制smooth cplines。 在PyPlot中有一种简单的方法吗？我已经找到了一些教程，但是它们似乎都相当复杂。

111 python  plot  matplotlib  curvesmoothing 

基于关于matplotlib中的热图的问题，我想将x轴标题移动到图的顶部。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks at the middle of each cell ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False) ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False) # want a more natural, table-like display ax.invert_yaxis() ax.xaxis.set_label_position('top') …

111 python  matplotlib  plot  data-visualization 

我需要在文件中创建图形，而不在IPython Notebook中显示它。我不是之间的相互作用明确IPython，并matplotlib.pylab在这方面。但是，当我调用pylab.savefig("test.png")当前图形时，除了保存在中外，还会显示get test.png。当自动创建大量绘图文件时，这通常是不希望的。或者在需要一个中间文件供其他应用进行外部处理的情况下。 不知道这是一个matplotlib或IPython笔记本电脑的问题。

111 matplotlib  ipython-notebook 

我有一个列表，(a, b)希望matplotlib在python中绘制为实际的xy坐标。当前，它正在绘制两个图，其中列表的索引给出x坐标，第一个图的y值是对中的as，第二个图的y值是对中的bs。 澄清一下，我的数据看起来像这样：li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)] 我想做一个单行代码，只是调用plt.plot()不正确。如果我不需要单线，我可以轻松地做： xs = [x[0] for x in li] ys = [x[1] for x in li] plt.plot(xs, ys) 如何获取matplotlib将这些对绘制为xy坐标？

110 python  matplotlib  plot  coordinates 

我不想为每条绘制的线指定颜色，而是让每条线获得不同的颜色。但是如果我运行： from matplotlib import pyplot as plt for i in range(20): plt.plot([0, 1], [i, i]) plt.show() 然后我得到以下输出： 如果看上面的图片，您会看到matplotlib尝试为每行不同的颜色选择颜色，但最终它会重用颜色-前十行与后十行使用相同的颜色。我只是想阻止它重复使用过的颜色和/或向其提供要使用的颜色列表。

109 matplotlib 

我如何可以绘制以下3个功能（即sin，cos并增加），在域t，在相同的数字？ from numpy import * import math import matplotlib.pyplot as plt t = linspace(0, 2*math.pi, 400) a = sin(t) b = cos(t) c = a + b

109 python  function  matplotlib  graph 

我正在使用Matplotlib绘制直方图。使用上一个问题的提示：Matplotlib-给每个垃圾箱贴标签，我或多或少地解决了问题。 最后一个问题-以前-x轴标签（“时间（以毫秒为单位）”）呈现在x轴刻度线下方（0.00、0.04、0.08、0.12等） 根据Joe Kingston的建议（请参阅上面的问题），我尝试使用： ax.tick_params(axis='x', pad=30) 但是，这将同时移动x轴刻度线（0.00、0.04、0.08、0.12等）以及x轴标签（“时间（以毫秒为单位）”）： 有什么方法可以仅将x轴标签移动到三行图形的下面吗？ Nb：您可能需要直接在下面打开PNG-右键单击图像，然后单击“查看图像”（以FF键）或“在新标签页中打开图像”（Chrome）。SO完成的图像调整大小使它们几乎不可读

109 python  matplotlib  graphing 

如何以极高的质量保存python图？ 也就是说，当我继续放大保存在pdf文件中的对象时，没有模糊吗？ 另外，保存它的最佳方式是什么？ png，eps？还是其他？我不能做，pdf因为有一个隐藏的数字发生，导致Latexmk编译混乱。

109 python  graphics  matplotlib  save 

我正在使用matplotlib制作一些图形，但是不幸的是，如果没有白色背景，我将无法导出它们。 换句话说，当我导出这样的绘图并将其放置在另一幅图像的顶部时，白色背景隐藏了其背后的内容，而不是让其显示出来。如何导出具有透明背景的图？

108 python  matplotlib  plot  transparency 

我正在尝试绘制一个正方形图（使用imshow），即纵横比为1：1，但我不能。这些都不起作用： import matplotlib.pyplot as plt ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal') ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0) ax.set_aspect('equal') plt.axes().set_aspect('equal') 似乎只是忽略了这些调用（matplotlib我经常遇到的一个问题）。

108 python  matplotlib