Questions tagged «matrix»

在R中具有矩阵： one two three four [1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19 [5,] 5 10 15 20 我要提取其行具有第三列= 11的子矩阵。即： one two three four [1,] 1 6 11 16 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 …

144 r  select  matrix  submatrix 

numpy文档建议使用数组而不是矩阵来处理矩阵。但是，与八度（我直到最近才使用）不同，*不执行矩阵乘法，您需要使用函数matrixmultipy（）。我觉得这使代码非常不可读。 是否有人分享我的观点并找到了解决方案？

130 python  arrays  numpy  matrix  matrix-multiplication 

假设我有一个2乘矩阵和一个将2向量作为其参数之一的函数。我想将函数应用于矩阵的每一行并获取一个n向量。如何在R中执行此操作？ 例如，我想在三个点上计算2D标准正态分布的密度： bivariate.density(x = c(0, 0), mu = c(0, 0), sigma = c(1, 1), rho = 0){ exp(-1/(2*(1-rho^2))*(x[1]^2/sigma[1]^2+x[2]^2/sigma[2]^2-2*rho*x[1]*x[2]/(sigma[1]*sigma[2]))) * 1/(2*pi*sigma[1]*sigma[2]*sqrt(1-rho^2)) } out <- rbind(c(1, 2), c(3, 4), c(5, 6)) 如何将函数应用于的每一行out？ 如何以指定的方式将除点以外的其他参数的值传递给您？

129 r  function  matrix  apply  sapply 

我想通过指定2D数组中的列数将一维数组转换为二维数组。可能会像这样工作： > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) numpy是否具有类似于我的组合函数“ vec2matrix”的功能？（我知道您可以像2D数组一样索引1D数组，但这不是我拥有的代码中的选项-我需要进行此转换。）

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array 

给定以下矩阵，假设我要在第二列中找到最大值： mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3) mat [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 7 8 9 [3,] 4 5 6 我知道max(mat[,2])将返回8。如何返回行索引，在这种情况下为第二行？

117 r  matrix 

我有一个矩阵（32X48）。 如何将矩阵转换为一维数组？

110 arrays  r  matrix 

我是物理学家，已经学习了一些编程知识，并且遇到了很多使用四元数旋转而不是以矩阵/矢量形式编写事物的人。 在物理学中，我们不使用四元数是有很好的理由的（尽管偶尔会有关于Hamilton / Gibbs / etc的怪诞故事）。物理要求我们的描述必须具有良好的分析行为（这具有精确定义的含义，但是以某种相当技术性的方式，远远超出了普通入门班所教的内容，因此我将不做任何详细介绍）。事实证明，四元数没有这种良好的行为，因此它们无用，向量/矩阵也有，因此我们使用它们。 但是，由于限于刚性旋转和不使用任何分析结构的描述，因此可以等效地描述3D旋转的任何一种方式（或几种其他方式）。 一般情况下，我们只是想要一个点X =（X，Y，Z）的映射到一个新的点X '=（X'，Y”，Z '）受约束X 2 = X' 2。有很多事情可以做到这一点。 天真的方法是只绘制定义的三角形并使用三角函数，或者使用点（x，y，z）和向量（x，y，z）之间的同构，函数f（X）= X'和矩阵MX = X'，或使用四元数，或使用其他方法（x，y，z）T。（a，b，c）（x'，y'， z'）等 从数学的角度来看，这些描述在该设置中都是等效的（作为一个定理）。它们都具有相同数量的自由度，相同数量的约束等。 那么，为什么四元数似乎比矢量更受青睐？ 我看到的通常原因是没有万向节锁定或数字问题。 没有万向节锁定参数似乎很奇怪，因为这只是欧拉角的问题。它也只是一个坐标问题（就像极坐标中r = 0处的奇点（雅可比松散秩）一样），这意味着它只是一个局部问题，可以通过切换坐标，从简并转出来解决，或使用两个重叠的坐标系。 我不太确定数值问题，因为我不知道如何同时实现这两种方法（以及其他方法）。我已经读过，对四元数进行重新归一化比对旋转矩阵进行归一化更容易，但这仅适用于一般矩阵。旋转具有附加的约束，可以使此变得微不足道（这些约束内置于四元数的定义中）（实际上，这必须成立，因为它们具有相同数量的自由度）。 那么在向量或其他替代方案上使用四元数的原因是什么呢？

107 matrix  3d  quaternions  rotational-matrices 

例如，v + 1您可以说出一个功能，将其应用于向量中的每个项目，也可以使用函数arrayfun。如何在不使用for循环的情况下为矩阵的每一行/每一列执行此操作？

106 matlab  function  matrix  vectorization 

目标：从长度相等的向量列表中，创建一个矩阵，其中每个向量变为一行。 例： > a <- list() > for (i in 1:10) a[[i]] <- c(i,1:5) > a [[1]] [1] 1 1 2 3 4 5 [[2]] [1] 2 1 2 3 4 5 [[3]] [1] 3 1 2 3 4 5 [[4]] [1] 4 1 2 3 4 5 [[5]] [1] …

102 r  matrix  vector 

我有两个矩阵 a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) 我想得到元素乘积[[1*5,2*6], [3*7,4*8]]，等于 [[5,12], [21,32]] 我努力了 print(np.dot(a,b)) 和 print(a*b) 但两者都给出结果 [[19 22], [43 50]] 这是矩阵乘积，而不是元素乘积。如何使用内置函数获取按元素分类的产品（又名Hadamard产品）？

102 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

我正在尝试使用矩阵来计算内容。代码是这个 import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] 但是我得到“无法理解的数据类型”，并且如果我从终端执行此操作，它将起作用。

93 python  matrix  numpy 

我有个问题。我需要遍历MATLAB中n维矩阵中的每个元素。问题是，我不知道如何对任意数量的尺寸执行此操作。我知道我可以说 for i = 1:size(m,1) for j = 1:size(m,2) for k = 1:size(m,3) 等等，但是有没有办法针对任意数量的尺寸呢？

87 arrays  matlab  matrix  multidimensional-array  iteration 

我需要计算一个numpy ndarray矩阵中非NaN元素的数量。如何在Python中有效地做到这一点？这是我实现此目的的简单代码： import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count numpy中有内置函数吗？效率很重要，因为我正在进行大数据分析。 Thnx寻求任何帮助！

87 python  numpy  matrix  nan 

我有92组相同类型的数据。 我想为任何两个组合建立一个相关矩阵。 即我想要一个92 x92的矩阵。 这样元素（ci，cj）应该是ci和cj之间的相关性。 我怎么做？

86 r  matrix  visualization  correlation 

我正在寻找有关如何反转4x4矩阵的示例代码实现。我知道有高斯消除，LU分解等，但是我没有详细研究它们，而是寻找代码来完成此任务。 理想的语言是C ++，可以按列优先顺序将数据以16个浮点数的数组形式提供。

86 c++  algorithm  math  matrix  matrix-inverse