Questions tagged «matrix»

我有一个包含10列的数据框，收集“用户”的操作，其中一列包含一个ID（不是唯一的，标识用户）（第10列）。数据帧的长度约为750000行。我试图提取单个数据帧（以便获取数据帧的列表或向量），并按包含“用户”标识符的列进行拆分，以隔离单个参与者的动作。 ID | Data1 | Data2 | ... | UserID 1 | aaa | bbb | ... | u_001 2 | aab | bb2 | ... | u_001 3 | aac | bb3 | ... | u_001 4 | aad | bb4 | ... | u_002 导致 list( ID | …

86 r  performance  matrix  split  dataframe 

NumPy是一个非常有用的库，通过使用它，我发现它能够轻松处理非常大的矩阵（10000 x 10000），但是开始处理任何更大的矩阵（试图创建50000 x 50000的矩阵）失败）。显然，这是因为需要大量内存。 是否有一种方法可以以某种方式（没有几个terrabytes的RAM）在NumPy中本地创建大型矩阵（比如说一百万乘一百万）？

86 python  matrix  numpy 

我一直在寻找解决此问题的解决方案，但无济于事，甚至没有找到答案。文档也没有解释任何东西。 我只是试图使旋转方向朝另一个对象的方向。问题在于位图不是围绕固定点旋转，而是围绕位图（0,0）旋转。 这是我遇到麻烦的代码： Matrix mtx = new Matrix(); mtx.reset(); mtx.preTranslate(-centerX, -centerY); mtx.setRotate((float)direction, -centerX, -centerY); mtx.postTranslate(pivotX, pivotY); Bitmap rotatedBMP = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, spriteWidth, spriteHeight, mtx, true); this.bitmap = rotatedBMP; 奇怪的是，无论如何更改pre/中的值postTranslate()以及中的float参数，都没有关系setRotation()。有人可以帮忙，把我推向正确的方向吗？:)

84 android  matrix  bitmap  center  image-rotation 

当我将矩阵子集分配到单个列时，结果是数字类而不是矩阵类（即，将myMatrix [，5]子集分配到第五列）。是否有一种紧凑的方法可以将子集划分为单个列，维护矩阵格式以及维护行/列名称，而无需执行类似以下的复杂操作： matrix( myMatrix[ , 5 ] , dimnames = list( rownames( myMatrix ) , colnames( myMatrix )[ 5 ] )

84 r  matrix  subset  r-faq 

我有一个需要转置的矩阵（相对较大）。例如，假设我的矩阵是 a b c d e f g h i j k l m n o p q r 我希望结果如下： a g m b h n c I o d j p e k q f l r 最快的方法是什么？

80 c++  algorithm  matrix  transpose 

假设您要将矩阵转换为列表，列表的每个元素都包含一列。list()或as.list()显然将无法正常工作，直到现在我还是使用hack的行为tapply： x <- matrix(1:10,ncol=2) tapply(x,rep(1:ncol(x),each=nrow(x)),function(i)i) 我对此并不完全满意。有人知道我忽略了一种更清洁的方法吗？ （为使列表充满行，显然可以将代码更改为： tapply(x,rep(1:nrow(x),ncol(x)),function(i)i) ）

79 list  r  matrix 

比较这些不同类型或这些东西如何工作时，我能想到一个类比吗？ 另外，统一矩阵是什么意思？

79 variables  types  matrix  webgl 

我对矩阵定义感到完全困惑。我有一个矩阵类float[16]，根据以下观察，该类持有一个我假设是行主要的： float matrixA[16] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 }; float matrixB[4][4] = { { 0, 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6, 7 }, { 8, 9, 10, 11 }, { 12, 13, 14, 15 } …

77 c++  math  opengl  matrix 

我有一个游戏项目可以重新实现Breakout。我想显示两个单词，每个单词一行。它们由砖块连接。在内部，第一行是名字，左对齐。底行是姓氏，右对齐。它们是从文本框输入的，并显示如下： 每过一秒钟，屏幕将在网格中添加可配置数量的积木（例如，每秒五块），直到两个单词看起来完整为止。我显示了从矩阵（0,1）创建的字母。 ...但是我不知道如何将它们组合成一个词。我如何加入这些信件？ 到目前为止，这是我得到的： 砖块 local Bricks = display.newGroup() -- static object local Events = require("Events") local Levels = require("Levels") local sound = require("Sound") local physics = require("physics") local Sprites = require("Sprites") local Func = require("Func") local brickSpriteData = { { name = "brick", frames = {Sprites.brick} }, { name …

77 matrix  lua  coronasdk  breakout 

>>> ex=np.arange(30) >>> e=np.reshape(ex,[3,10]) >>> e array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]]) >>> e>15 array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False], [False, …

76 python  numpy  matrix 

numpy中是否存在一个智能且节省空间的对称矩阵，该矩阵可以自动（透明地）填充[j][i]何时[i][j]写入的位置？ import numpy a = numpy.symmetric((3, 3)) a[0][1] = 1 a[1][0] == a[0][1] # True print(a) # [[0 1 0], [1 0 0], [0 0 0]] assert numpy.all(a == a.T) # for any symmetric matrix 自动Hermitian也会很好，尽管在撰写本文时我不需要。

74 python  matrix  numpy 

在R中是否可以说-我想要从位置i到向量/矩阵结尾的所有索引？假设我要从第3列开始添加子矩阵。我目前只知道这种方式： A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... A[,3:ncol(A)] # get submatrix from 3rd column onwards 但是我真的需要写ncol(A)吗？从“第三栏起”说出来没有优雅的方法吗？像A[,3:]什么？（或A[,3:...]）？

74 r  matrix  dataframe  indexing 

从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 我需要一个C＃库来处理矩阵。它应该实现奇异值分解，矩阵求逆等 我用过CSML，但这不能实现我需要的某些功能。 这些功能包括： 奇异值分解 矩阵求逆 迹线 行列式 建议的图书馆（来自答案） （大多数实现上述功能） .NET，Silverlight和Mono的Math .NET数值（开源） 极限优化数值库（商业的，非常完整的） IL数值（商业） Deltix的FinMath数值库（用于商业用途，使用Intel®Math Kernel Library（MKL）和Intel®Integrated Performance Primitives（IPP）） C＃中的轻量级快速矩阵类（Strassen算法，LU分解）

74 c#  matrix 

我想用numpy计算逆。但是我遇到一个错误： 'numpy.ndarry' object has no attribute I 要计算以numpy表示的矩阵（例如矩阵M）的逆，它应该很简单： print M.I 这是代码： x = numpy.empty((3,3), dtype=int) for comb in combinations_with_replacement(range(10), 9): x.flat[:] = comb print x.I 我想是因为x现在变平了，所以发生此错误，因此' I'命令不兼容。有没有解决的办法？ 我的目标是打印每个可能的数值矩阵组合的逆矩阵。

74 python  numpy  matrix 

有谁知道如何计算一个值出现在矩阵中的次数？ 例如，如果我有一个1500 x 1矩阵M（向量），该矩阵存储工作日（1-7）的值，那么我该如何计算多少个星期日（1），星期一（2），...，星期六（7）被存储在M？

73 matlab  count  matrix