Questions tagged «mean»

Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值（一种平均值）？

267 python  math  statistics  average  mean 

我注意到 In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 但是，应该存在一些差异，因为它们毕竟是两个不同的功能。 它们之间有什么区别？

190 python  numpy  statistics  average  mean 

我有一个这样的数据框： cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 我想计算每个集群每个组织的平均时间。 预期结果： cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 我不知道如何在熊猫中做到这一点，有人可以帮忙吗？

92 python  pandas  group-by  mean 

有没有一种方法可以使用Boost计算包含样本的向量的均值和标准差？ 还是我必须创建一个累加器并将向量馈入其中？

91 c++  algorithm  boost  statistics  mean 

在MNIST初学者教程中，有一条声明 accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast基本上改变了对象的张量类型，但是tf.reduce_mean和之间有什么区别np.mean？ 这是有关的文档tf.reduce_mean： reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor：张量减少。应为数字类型。 reduction_indices：要缩小的尺寸。如果None（默认）减小所有尺寸。 # 'x' is [[1., 1. ]] # [2., 2.]] tf.reduce_mean(x) ==> 1.5 tf.reduce_mean(x, 0) ==> [1.5, 1.5] tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1., 2.] 对于一维矢量，它看起来像np.mean == tf.reduce_mean，但我不了解tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1., 2.]。tf.reduce_mean(x, 0) ==> [1.5, 1.5]的意思是合理的，因为的意思是[1, 2]和[1, 2]是[1.5, 1.5]，但是这是怎么回事tf.reduce_mean(x, 1)？

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

我有一个a像这样的数组： a = [[40, 10], [50, 11]] 我需要分别计算每个维度的平均值，结果应为： [45, 10.5] 45作为平均值的a[*][0]和10.5平均的a[*][1]。 在不使用循环的情况下解决此问题的最优雅的方法是什么？

80 python  arrays  multidimensional-array  numpy  mean 

numpy中是否有一种方法可以计算两个矩阵之间的均方误差？ 我尝试搜索但没有找到。是否使用其他名称？ 如果没有，您如何克服呢？您是自己编写还是使用其他库？

79 python  arrays  numpy  mean  mean-square-error