R中的缓存/备注/哈希选项
我试图找到一种简单的方法来在R中使用Perl的哈希函数（本质上是缓存），因为我打算同时进行Perl样式的哈希并编写自己的计算备忘录。但是，其他人却打败了我，并准备了备忘录。挖掘的越多，我发现的就越多，例如memoise和R.cache，但差异尚不明确。此外，除了使用该hash包之外，还不清楚如何获得Perl风格的哈希（或Python风格的字典）并编写自己的备忘录，这似乎并不能支撑这两个备忘录包。 由于我找不到有关CRAN或其他地方的信息来区分这些选项，因此这也许应该是关于SO的社区Wiki问题：R中用于记忆和缓存的选项是什么，它们之间有什么区别？ 作为比较的基础，这是我找到的选项的列表。另外，在我看来，所有这些都依赖于哈希，因此我还要注意哈希选项。密钥/值存储在某种程度上是相关的，但是它打开了大量有关DB系统的蠕虫（例如BerkeleyDB，Redis，MemcacheDB以及许多其他蠕虫）。 看起来这些选项是： 散列 摘要-为任意R对象提供哈希。 记忆化 memoise-一个非常简单的功能记忆工具。 R.cache-提供更多用于记忆的功能，尽管似乎其中一些功能缺少示例。 快取 hash-提供类似于Perl的hash和Python字典的缓存功能。 键/值存储 这些是R对象的外部存储的基本选项。 藏匿者 文件哈希 检查点 缓存器-这似乎更类似于检查点。 CodeDepends-一个OmegaHat项目，可作为基础cacher并提供一些有用的功能。 DMTCP（不是R包）-似乎支持多种语言的检查点，并且开发人员最近寻求协助来测试R中的DMTCP检查点。 其他 Base R支持：命名向量和列表，数据框的行和列名称以及环境中的项目名称。在我看来，使用列表有点麻烦。（也有pairlist，但已弃用。） 所述data.table包支持在一个数据表元素的快速查找。 用例 尽管我对了解这些选项最感兴趣，但是我有两个基本用例： 缓存：简单的字符串计数。[注意：这不是用于NLP，而是用于一般用途，因此NLP库是过大的；表是不够的，因为我不想等到整个字符串集都加载到内存中后再进行操作。Perl样式的哈希值在实用程序中是正确的。] 记忆巨大的计算。 之所以会出现这些问题，是因为我正在研究一些简单的代码概要分析，并且我真的很想只计算简单的字符串，看看是否可以通过记忆来加快一些计算。即使我不做备忘录，也能够对输入值进行哈希处理，这会让我看看备忘录是否有帮助。 注意1：“可再生性研究的CRAN任务视图”列出了几个软件包（cacher和R.cache），但未详细说明用法选项。 注意2：为了帮助其他人查找相关代码，这里有一些作者或软件包的注意事项。有些作者使用SO。:) Dirk Eddelbuettel：digest-许多其他软件包都依赖于此。 罗杰·彭：cacher，filehash，stashR-以不同的方式，这些地址不同的问题; 有关更多软件包，请参见Roger的网站。 Christopher Brown：hash-似乎是一个有用的软件包，但不幸的是，与ODG的链接断开了。 亨里克·本格森（Henrik Bengtsson）：R.cache＆哈德利·威克姆（Hadley Wickham）：memoise-目前尚不清楚何时偏爱另一种包装。 注意3：有些人使用备忘录/记忆，其他人使用备忘录/记忆。如果您在四处搜寻，请注意。Henrik使用“ z”，Hadley使用“ s”。