了解NumPy的卷积
在计算简单的移动平均线时,numpy.convolve似乎可以完成任务。 问题:使用时如何进行计算np.convolve(values, weights, 'valid')? 当文档提到时convolution product is only given for points where the signals overlap completely,这两个信号指的是什么? 如果有任何解释可以包括示例和说明,它将非常有用。 window = 10 weights = np.repeat(1.0, window)/window smas = np.convolve(values, weights, 'valid')