Questions tagged «numpy»

ndarray和arrayNumpy有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？

240 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-ndarray 

我有两个不同形状的numpy数组，但是长度（引导尺寸）相同。我想对它们中的每一个进行混洗，以使相应的元素继续对应-即相对于它们的前导索引一致地对它们进行混洗。 该代码有效，并说明了我的目标： def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) == len(b) shuffled_a = numpy.empty(a.shape, dtype=a.dtype) shuffled_b = numpy.empty(b.shape, dtype=b.dtype) permutation = numpy.random.permutation(len(a)) for old_index, new_index in enumerate(permutation): shuffled_a[new_index] = a[old_index] shuffled_b[new_index] = b[old_index] return shuffled_a, shuffled_b 例如： >>> a = numpy.asarray([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]) >>> b = numpy.asarray([1, 2, 3]) …

239 python  numpy  random  shuffle  numpy-ndarray 

如果我有numpy dtype，如何将其自动转换为最接近的python数据类型？例如， numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" 我可以尝试提出所有这些情况的映射，但是numpy是否提供了一些自动方式将其dtypes转换为最接近的本机python类型？该映射不必详尽无遗，但它应该转换具有类似python类似物的常见dtypes。我认为这已经发生在numpy的某个地方。

238 python  numpy 

我需要创建一个长度为NumPy的数组n，其中每个元素为v。 还有什么比： a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v 我知道zeros并且ones可以在v = 0，1下使用。我可以使用v * ones(n)，但是在vis 上将不起作用None，而且速度会慢很多。

237 python  arrays  numpy 

我因此创建了一个数组： import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] 我要执行的操作是在512x512图像的中心显示一个红点。（至少从...开始，我想我可以从那里找出其余的内容）

227 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

假设我有一个一维numpy数组 a = array([1,0,3]) 我想将此编码为2d 1-hot数组 b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) 有快速的方法可以做到这一点吗？比循环遍历a设置元素更快b。

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

我想弄清楚如何从数组中删除nan值。我的数组看起来像这样： x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration 如何从中删除nan值x？

221 python  arrays  numpy  nan 

我正在上一些大学课程，并且得到了“教学帐户”，这是我可以用来从事工作的学校帐户。我想在那台机器上运行需要大量计算的Numpy，matplotlib，scipy代码，但是由于我不是系统管理员，所以无法安装这些模块。 我该如何安装？

220 python  numpy  pip 

我刚刚在代码中发现了一个逻辑错误，该错误导致了各种各样的问题。我在无意中执行了按位AND运算，而不是逻辑AND 运算。 我将代码从： r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected = r[mask] 至： r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) and (r["dt"] <= enddate)) selected = r[mask] 令我惊讶的是，我得到了一个相当神秘的错误消息： ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（） 为什么在使用按位操作时没有发出类似的错误-如何解决此问题？

219 python  numpy 

从熊猫DataFrame中删除nan和inf / -inf值而不重置的最快/最简单方法是什么mode.use_inf_as_null？我希望能够使用的subset和how参数dropna，但不能使用inf认为缺少的值，例如： df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) 这可能吗？有没有办法告诉它在缺失值的定义中dropna包含inf？

219 python  numpy  scipy  pandas 

是否有一种方便的方法来计算序列或一维numpy数组的百分位数？ 我正在寻找类似于Excel的百分位数功能的东西。 我查看了NumPy的统计资料参考，但找不到。我只能找到中位数（第50个百分位数），但没有更具体的内容。

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

如何从numpy数组中删除某些特定元素？说我有 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 然后我想删除3,4,7的a。我所知道的只是值的索引（index=[2,3,6]）。

212 python  arrays  numpy 

我想拥有一个NumPy数组的规范。更具体地说，我正在寻找此功能的等效版本 def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm skearn或中有类似的东西numpy吗？ 该函数在v向量为0 的情况下起作用。

202 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

我有一个pandas dataframe文本字符串的一列包含逗号分隔的值。我想拆分每个CSV字段，并为每个条目创建一个新行（假设CSV干净并且只需要在'，'上拆分）。例如，a应变为b： In [7]: a Out[7]: var1 var2 0 a,b,c 1 1 d,e,f 2 In [8]: b Out[8]: var1 var2 0 a 1 1 b 1 2 c 1 3 d 2 4 e 2 5 f 2 到目前为止，我已经尝试了各种简单的函数，但是该.apply方法似乎只在轴上使用一行作为返回值，而我无法开始.transform工作。我们欢迎所有的建议！ 示例数据： from pandas import DataFrame import numpy as np a = …

200 python  pandas  numpy  dataframe 

假设我们有一个数据集，大约可以由 import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 因此，我们有20％的数据集变异。我的第一个想法是使用scipy的UnivariateSpline函数，但是问题是这没有很好地考虑小噪声。如果考虑频率，则背景比信号小得多，因此仅花键作为截止点可能是个主意，但这会涉及来回傅立叶变换，这可能会导致不良行为。另一种方法是移动平均线，但这也需要正确选择延迟。 任何提示/书籍或链接如何解决此问题？

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing